用proc means过程步,可以对数据做简单的描述统计,包括:非缺省值个数、均值、标准差、最大值、最小值等。 基本语法: PROC MEANS data = 数据集 <可选项>; VAR 变量列表; CLASS 分组变量; <BY 变量;> <WEIGHT 变量;> (加权平均的权数) <FREQ 变量;> (相应观测出现的频数) 说明: (1)可选项 “MAXDEC ...
(一)PROC MEANS过程步 由PROC UNIVARIATE过程步生成的大多数统计描述,用PROC MEANS过程步也可以实现。区别是,UNIVARIATE是做更深入的统计分析;如果只是需要计算少数的统计量,PROC MEANS更适合(不能做图形输出)。 基本语法:PROC MEANS data = 数据集 statistic-keywords;CLASS variable;VAR variable-list; 说明: (1)...
proc print data=work.outstat; run; 这里使用CLASS语句指定了两个分类变量,运行上面的程序后,结果窗口输出两个输出列表,第一个是MEANS过程的输出结果,第二个是PRINT过程的输出结果,数据来自MEANS过程中输出的SAS数据集WORK.OUTSTAT。 图9.27和图9.28中是部分输出结果。 图9.27 例9.4中MEANS过程输出内容 图9.28 例...
此外,默认情况下,CLASS语句中的任何分类变量为缺失值时,MEANS过程会自动将分类变量为缺失值的观测从统计中删除;如果在PROC MEANS语句中使用选项MISSING,则系统将会认为缺失值是分类变量的一个类别,在统计时单独将其作为一类列出。 BY语句和CLASS语句中都可以指定多个BY变量或分类变量进行交叉分析。在本章后面的部分和接...
Preloadfmt是Means过程步中Class语句的选项之一,SAS官方文档中是这样描述Preloadfmt选项的——指定分类变量的所有格式都预先加载(specifies that all formats are preloaded for the class variables.,来源:SAS Help Center: Syntax: PROC MEANS CLASS Statement)。
1. PROC MEANS 1.1 BY和CLASS
Means可以产生平均页数及90%的置信区间: 结果为: 3. 用proc freq检验分类数据 PROC FREQ,是base SAS的一部分,可以产生很多统计量来检验分类数据的相关性。基本形式为: PROC FREQ; TABLES variable-combinations/options; 选项这里有一些统计选项: AGREE:检测分类性,包括McNemar’stest,Bowker’s test,Cochran’s Q...
SAS—freq、means过程 proc means过程 means过程是SAS提供的一个数据汇总过程,单个或多个变量的简单的描述性统计分析。 means过程语法: proc means <选项><统计关键量>; var 变量名1 <变量名2>...; by变量名1 <变量名2>...; class变量名1 <变量名2>...; ...
1、协方差分析过程格式PROC GLM 选项;CLASS 变量表;MODEL 依变量=效应/选项;MEANS 效应/选项;LSMEANS 效应/选项;PROC GLM 语句选项可设定分析数据集等;CLASS 指明分类变量,协方差分析时必须设定,必须在MODEL语句之前;MODEL 定义协方差分析的线性数学模型, model y=a t;一般的协方差分析模型 model y=t x(t);...
19. PROC MEANS均值以与均值的T检验 〔一〕PROC MEANS过程步 由PROCUNIVARIATE过程步生成的大多数统计描述,用PROC MEANS过程步也可以实现。区别是,UNIVARIATE是做更深入的统计分析;如果只是需要计算少数的统计量,PROC MEANS更适合〔不能做图形输出〕。 根本语法: PROC MEANSdata =数据集statistic-keywords; CLASS...