(一)PROC MEANS过程步 由PROC UNIVARIATE过程步生成的大多数统计描述,用PROC MEANS过程步也可以实现。区别是,UNIVARIATE是做更深入的统计分析;如果只是需要计算少数的统计量,PROC MEANS更适合(不能做图形输出)。 基本语法: PROC MEANS data = 数据集statistic-keywords; CLASSvariable; VARvariable-list; 说明: (1)...
PROC MEANS可以用来查看变量的分布情况以及一些必要的统计量详情。 使用BY或者CLASS关键字可以实现分组统计。 语法格式是: PROC MEANS OPTIONS; OPTIONS可选,缺省时默认打印非缺失值个数、均值、标准差、以及最大最小值。 以下是一些常见的统计量,任选即可: MIN、P1、P25、P50、P75、P99、MAX、MEAN、MEDIAN、N、NM...
Preloadfmt是Means过程步中Class语句的选项之一,SAS官方文档中是这样描述Preloadfmt选项的——指定分类变量的所有格式都预先加载(specifies that all formats are preloaded for the class variables.,来源:SAS Help Center: Syntax: PROC MEANS CLASS Statement)。 使用Preloadfmt选项时,分组分析的所有种类的Format都会输...
SAS: PROC MEANS简介 技术标签:办公 作用 计算变量的descriptive statistics 语法 语法如下 示例 基础数据为sashelp.class,如下: 示例1, 最简单的形式 不加其他的选项,会输出每个数值型变量的平均值、标准差、最大值和最小值 示例2,指定statistic keyworks 使用statistic keywords. 只输出中位数和极差(表示最... ...
1、协方差分析过程格式PROC GLM 选项;CLASS 变量表;MODEL 依变量=效应/选项;MEANS 效应/选项;LSMEANS 效应/选项;PROC GLM 语句选项可设定分析数据集等;CLASS 指明分类变量,协方差分析时必须设定,必须在MODEL语句之前;MODEL 定义协方差分析的线性数学模型, model y=a t;一般的协方差分析模型 model y=t x(t);...
proc print data=work.outstat; run; 这里使用CLASS语句指定了两个分类变量,运行上面的程序后,结果窗口输出两个输出列表,第一个是MEANS过程的输出结果,第二个是PRINT过程的输出结果,数据来自MEANS过程中输出的SAS数据集WORK.OUTSTAT。 图9.27和图9.28中是部分输出结果。
此外,默认情况下,CLASS语句中的任何分类变量为缺失值时,MEANS过程会自动将分类变量为缺失值的观测从统计中删除;如果在PROC MEANS语句中使用选项MISSING,则系统将会认为缺失值是分类变量的一个类别,在统计时单独将其作为一类列出。 BY语句和CLASS语句中都可以指定多个BY变量或分类变量进行交叉分析。在本章后面的部分和接...
Means可以产生平均页数及90%的置信区间: 结果为: 3. 用proc freq检验分类数据 PROC FREQ,是base SAS的一部分,可以产生很多统计量来检验分类数据的相关性。基本形式为: PROC FREQ; TABLES variable-combinations/options; 选项这里有一些统计选项: AGREE:检测分类性,包括McNemar’stest,Bowker’s test,Cochran’s Q...
SAS—freq、means过程 proc means过程 means过程是SAS提供的一个数据汇总过程,单个或多个变量的简单的描述性统计分析。 means过程语法: proc means <选项><统计关键量>; var 变量名1 <变量名2>...; by变量名1 <变量名2>...; class变量名1 <变量名2>...; ...
1. PROC MEANS 1.1 BY和CLASS