用proc means过程步,可以对数据做简单的描述统计,包括:非缺省值个数、均值、标准差、最大值、最小值等。 基本语法: PROC MEANS data = 数据集 <可选项>; VAR 变量列表; CLASS 分组变量; <BY 变量;> <WEIGHT 变量;> (加权平均的权数) <FREQ 变量;> (相应观测出现的频数) 说明: (1)可选项 “MAXDEC ...
PROC MEANS DATA = SALES ; BY SALEMONTH; VAR PETUNIA SNAPDRAGON MARIGOLD; TITLE 'SUMMARY OF FLOWER SALES BY MONTH'; RUN; 如果是使用CLASS语句,则是表格的形式。 PROC MEANS DATA = SALES ; CLASS SALEMONTH; VAR PETUNIA SNAPDRAGON MARIGOLD; TITLE 'SUMMARY OF FLOWER SALES BY MONTH'; RUN; 尝试指...
具体来说,我只需要在PROC MEANS后面加上VAR语句,选择需要进行描述性探索的数值型变量。由于没有指定需要得到的描述性统计值,SAS会自动帮我计算这些统计量。此外,如果我们需要按分类变量进行汇总,PROC MEANS提供了BY语句和CLASS语句。这两个语句都能达到按分类变量进行汇总描述性统计的目的,但它们之间有一些微妙的区别。
statistic可能是proc means语句中的任何一种统计量(sum,n,mean…),variable-list则界定VAR语句中哪些变量需要输出,name-list则定义统计量的新名字。比如,proc means语句产生了一个数据集ZOOSUM,包括一个观测值和变量lionweight(the mean of the lions’weights),BearWeight(the mean ofthe bears’weights)。 Noprin...
BY BY变量1BY变量2 …; FREQ 变量n; WEIGHT 变量m; OUTPUT OUT=输出数据集<统计量关键字1<变量列表1><=列名1> …></AUTONAME>; TYPES分类组合要求; WAYS <数值1><数值2><数值3 …>; RUN; 在MEANS过程中,除了PROC MEANS语句和RUN语句,其他各个语句的顺序可以互换,这个性质在SAS的其他PROC步中也适用。
PROC MEANS DATA=数据集<统计量关键字选项其他选项>; VAR 分析变量1 <分析变量2 …> ; CLASS 分类变量1 分类变量2 …; BY BY变量1BY变量2 …; FREQ 变量n; WEIGHT 变量m; OUTPUT OUT=输出数据集<统计量关键字1<变量列表1><=列名1> …></AUTONAME>; ...
proc means 默认统计量有N 平均数 最大值 最小值和标准差 调用means过程对变量进行分析,按sex变量分组统计;by语句要求数据集按by后的变量排序 -定制的means过程:--- 标准误:即样本均数的标准差,是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度,反...
PROC MEANS和PRC FREQ在做描述性分析的时候很常用,用法也比较简单,不过这两个过程步的某些选项容易忘记,本文就梳理一下。 在进入正文前,我们先创建所需的数据集TEST_SCORES: DATA TEST_SCORES; INPUT COUNTY : $9. SCHOOL& $21. TEACHER : $8.
此外,默认情况下,CLASS语句中的任何分类变量为缺失值时,MEANS过程会自动将分类变量为缺失值的观测从统计中删除;如果在PROC MEANS语句中使用选项MISSING,则系统将会认为缺失值是分类变量的一个类别,在统计时单独将其作为一类列出。 BY语句和CLASS语句中都可以指定多个BY变量或分类变量进行交叉分析。在本章后面的部分和接...
MEANS过程 MEAN过程默认输出的统计量有:观测总数、均值、标准差、最大值和最小值。如果要计算其他统计量或其中的某一些统计量,则可在PROC语句中指定统计量的关键字。 BY语句规定了分组变量,要求在BY分组内计算描述性统计量 。 1 2 3 proc means data=data.bank min p1 q1 mean median q3 p99 max ; run;...