statistic(variable-list)=name-list 当中,statistic可以是之前options中的任意一个统计量,如max/min/sum等;等式右边的name是需赋予的名称,variable-list是选定的变量。variable-list与name-list的位置需一一对应。 PROC MEANS DATA = SALES NOPRINT ; BY SALEMONTH; VAR PETUNIA SNAPDRAGON MARIGOLD; OUTPUT OUT = ...
一、使用proc means描述数据 可以用proc means查看一些简单的统计量,Means过程开始于关键词proc means,后面接需要打印的统计量,基本形式: PROC MEANS options; 如果不加选项,则默认打印出非缺失值个数、均值、标准差、以及最大最小值,下面是用选项可以查看的统计量: BY variable-list; 分变量单独分析,但数据必须先...
用proc means过程步,可以对数据做简单的描述统计,包括:非缺省值个数、均值、标准差、最大值、最小值等。 代码示例 proc means data=data MAXDEC=n /*显示的小数位数*/ MISSING /*将缺失视作有效的汇总数*/; by variable;/* 为变量的每个水平执行单独的分析,在这之前,这些变量需要先排序 */ class variable...
以sashelp.class为例子,原始数据如下: 现在如果我们分别输出男生...在SAS的DATA步中,可以使用by分组,在处理过程中会产生两个临时变量FIRST.variable和LAST.variable,这两个临时变量的值不会写到结果集中。 这两个临时变量的赋值情况如下 回归分析 散点图。 例 一元线性回归分析 试建立sashelp.class中身高与体重的...
PROC MEANS<statistic-keyword(s)>; BY<DESCENDING>variable-1<…<DESCENDING>variable-n><NOTSORTED>; CLASSvariable(s); FREQvariable; IDvariable(s); OUTPUT<OUT=SAS-data-set> <id-group-specification(s)><maximum-id-specification(s)> <minimum-id-specification(s)> ; TYPESrequest(s); VARvariable...
proc means data=dataset mean; var variable; run; ``` 以上代码中,我们首先创建了一个名为dataset的数据集,并输入了一个名为variable的变量。然后使用proc means过程计算了变量variable的平均值。 2. 请编写SAS代码,将两个数据集按照某个变量进行合并。 解答: ``` data dataset1; input id variable1; datal...
选择变量weight作为分析变量填入Variable框中,在假设框中设置原假设的均值Mean=5。单击“Plots”按钮,在打开的对话框中选中t distribution plot复选框。单击“OK”按钮,返回到“One-Sample t-test for a Mean”对话框,再次单击“OK”按钮,得到分析结果如图4-20所示。 结果的第一部分是变量weight的简单描述统计量。
PROC FREQ <options>; (order=freq选项,按freq从高到低排序) BY variables ; EXACT statistic-options </ computation-options> ; OUTPUT <OUT=SAS-data-set> options ; TABLES requests </ options> ; *列出不同变量间组合的频数,也可以做相关性分析; TEST options ; WEIGHT variable </ option> ; tables...
答:PROC MEANS的格式为:“PROC MEANS DATA=a1 MAXDEC=2;”,例子见程序A.23。 程序A.23: DATA A1; INPUT id sex age xt @@; LABEL xt='血糖'; CARDS; 01 1 38 7.6 02 2 30 9.9 03 2 30 9.1 04 1 50 10.1 ; TITLE '均值比较'; PROC MEANS DATA=a1 MAXDEC=1; VAR age; RUN; 运行程序A...
means过程将计算出大于这组T统计量的概率值。程序如下:data x ;input 29、x ;cards;-7 -2 1 3 6 10 15 21 30;proc means data=x n mean var std stderr t prt ;run;程序运行的主要结果如表24.5所示。表24.5 计算T值和P概率值The SAS SystemAnalysis Variable : XN Mean Variance Std Dev Std ...