用PROC MEANS过程对数据集进行统计分析，可以得到非缺失值数、缺失值数、权重和、均值、总和、最小值、最大值、全距、未校正平方和、校正平方和、方差、标准差、标准误、变异系数、偏度、t值、大于t值概率，共17个统计量
PROC MEANS均值以及均值的T检验 (一)PROC MEANS过程步 由PROC UNIVARIATE过程步生成的大多数统计描述,用PROC MEANS过程步也可以实现。区别是,UNIVARIATE是做更深入的统计分析;如果只是需要计算少数的统计量,PROC MEANS更适合(不能做图形输出)。 基本语法: PROC MEANS data = 数据集statistic-keywords; CLASSvariable; ...
SAS: PROC MEANS简介 技术标签:办公 作用 计算变量的descriptive statistics 语法 语法如下 示例 基础数据为sashelp.class,如下: 示例1, 最简单的形式 不加其他的选项,会输出每个数值型变量的平均值、标准差、最大值和最小值 示例2,指定statistic keyworks 使用statistic keywords. 只输出中位数和极差(表示最... ...
proc means 默认统计量有N 平均数 最大值 最小值和标准差 DATA PGM2_1; INPUT sex X @@;CARDS;1308030503111298031513000321029413201308130813210298;RUN;proc sortdata= pgm2_1;bysex;run;proc meansdata= PGM2_1;varx;bysex;run; 调用means过程对变量进行分析,按sex变量分组统计;by语句要求数据集按by后的变...
如果我们想要得到一些描述统计量,我们可以调用SAS的means统计过程 -先直观体验下,不加选项的means过程:--- proc means 默认统计量有N 平均数 最大值 最小值和标准差 调用means过程对变量进行分析,按sex变量分组统计;by语句要求数据集按by后的变量排序 -定制...
proc means用法 Procmeans是SAS数据处理的一个过程,用于计算数据的基本统计量和相关信息,如均值、中位数、标准差、最大值和最小值等等。它可以帮助用户在数据分析中更加高效地进行数据处理和计算,同时也可以输出简洁明了的统计结果。 用户可以通过proc means指定需要计算的统计量和变量,以及统计结果的输出格式和位置。
PROC MEANS DATA = SALES MIN P1 P25 P50 P75 P99 MAX MEAN MEDIAN N NMISS RANGE STDDEV SUM ; CLASS SALEMONTH; VAR PETUNIA SNAPDRAGON MARIGOLD; TITLE 'SUMMARY OF FLOWER SALES BY MONTH'; RUN; 相信以上的可以满足计算变量各种统计量的需求,但如若还需把统计结果存为sas数据集,以便后续管理使用,还需...
在SAS中,Proc Means和Proc Summary都是用于计算数据集中数值变量的汇总统计量的过程。它们都可以计算均值、中位数、标准差等统计量,但它们的使用场景和语法略有不同。 Proc Means主要用于计算数据集中所有数值变量的汇总统计量,包括均值、中位数、标准差、最小值、最大值等。它的语法如下: 代码语言:txt ...
PROC MEANS<option(s)><statistic-keyword(s)>; BY<DESCENDING>variable-1<…<DESCENDING>variable-n><NOTSORTED>; CLASSvariable(s)</option(s)>; FREQvariable; IDvariable(s); OUTPUT<OUT=SAS-data-set><output-statistic-specification(s)> <id-group-specification(s)><maximum-id-specification(s)> ...
SAS学习系列19.PROCMEANS均值以及均值的T检验.docx,19. PROC MEANS 均值以及均值的 T检验 (一)PROC MEANSi 程步 由PROC UNIVARIATE程步生成的大多数统计描述,用 PROC MEANS过程步也可以实现。区别是, UNIVARIATE做更深入的统计 分析;如果只是需要计算少数的统计量, PROC