在SAS中,Proc Means和Proc Summary都是用于计算数据集中数值变量的汇总统计量的过程。它们都可以计算均值、中位数、标准差等统计量,但它们的使用场景和语法略有不同。 Proc Means主要用于计算数据集中所有数值变量的汇总统计量,包括均值、中位数、标准差、最小值、最大值等。它的语法如下: ...
PROC SUMMARY的一般语法如下: sas PROC SUMMARY DATA=<数据集> <选项>; CLASS <分类变量>; VAR <变量列表>; OUTPUT <输出选项>; RUN; 其中,`DATA=`用于指定输入数据集的名称,`CLASS`用于指定分类变量,`VAR`用于指定变量列表,`OUTPUT`用于指定输出选项。 4.创建基本汇总统计信息 首先,我们来看一个简单的示例...
proc summary的基本语法如下所示: ```sas proc summary data=dataset; var variable1 variable2 ...; output out=summary_data mean=mean_value sum=sum_value; run; ``` 其中,data=dataset指定输入的数据集名称;var variable1 variable2 ...指定需要进行统计计算的变量;output out=summary_data mean=mean_...
OUTPUT OUT=输出数据集<统计量关键字1<变量列表1><=列名1> …></AUTONAME>; TYPES分类组合要求; WAYS <数值1><数值2><数值3 …>; RUN; 在MEANS过程中,除了PROC MEANS语句和RUN语句,其他各个语句的顺序可以互换,这个性质在SAS的其他PROC步中也适用。 SUMMARY过程和MEANS过程的语法和作用非常相似,和MEANS过程...
*===PROC MEANS和PROC SUMMARY过程比较;PROCMEANS DATA=SASHELP.CLASS;VARAGE HEIGHT WEIGHT;CLASSSEX;OUTPUTOUT=RESULTS_MEANS MIN= MAX=;RUN;PROCSUMMARY DATA=SASHELP.CLASS;VARAGE HEIGHT WEIGHT;CLASSSEX;OUTPUTOUT=RESULTS_SUM MIN= MAX=;RUN;*===统计结果数据集输出;PROCEXPORT DATA=RESULTS_MEANSOUTFILE=...
proc summary data=saslib.trucks; var deaths; output out=saslib.sumout n=n; run; SAS数据文件观测数 观测数是SAS数据文件的一个重要属性。SAS数据文件的观测数是文件中当前观测(行)和已删除观测的总和。可以通过执行CONTENTS过程或DATASET过程的CONTENTS语句列出数据集的观测数,所列出的观测数是观测和已删除观...
SAS中支持多重标签的过程步只有三个,PROC MEANS, PROC SUMMARY和PROC TABULATE。我们可以在这三个过程步中,在提前设置Class变量格式时,使用mlf调用定义好的多重标签,实现汇总组的输出。 **Set formatforclassvar;proc format;value $sex(notsorted multilabel)"M"="Male""F"="Female""M","F"="Total";run;...
ods output close; 此外proc summary,proc univariate,proc report等数据汇总过程也可以实现。 2. proc sql 结构化查询语言在多表操作中非常便利,也可以对数据分组汇总: proc sql noprint; create table result4 as select distinct age,sum(urban) as urban_sum, sum(rural) asrural_sum ...
SAS中支持多重标签的过程步只有三个,PROC MEANS, PROC SUMMARY和PROC TABULATE。我们可以在这三个过程步中,在提前设置Class变量格式时,使用mlf调用定义好的多重标签,实现汇总组的输出。 **Set format for class var; proc format; value $sex (notsorted multilabel) ...
*===PROC MEANS和PROC SUMMARY过程比较;PROCMEANS DATA=SASHELP.CLASS;VARAGE HEIGHT WEIGHT;CLASSSEX;OUTPUTOUT=RESULTS_MEANS MIN= MAX=;RUN;PROCSUMMARY DATA=SASHELP.CLASS;VARAGE HEIGHT WEIGHT;CLASSSEX;OUTPUTOUT=RESULTS_SUM MIN= MAX=;RUN;*===统计结果数据集输出;PROCEXPORT DATA=RESULTS_MEANSOUTFILE=...