其中,data指定输入数据集,var指定需要计算统计量的数值变量,output指定输出数据集和统计量的名称。 总的来说,Proc Means和Proc Summary都可以用于计算数据集中数值变量的汇总统计量,但它们的使用场景和语法略有不同。如果需要计算所有数值变量的汇总统计量,可以使用Proc Means;如果只需要计算指定数值变量的汇总统...
PROC SUMMARY的一般语法如下: sas PROC SUMMARY DATA=<数据集> <选项>; CLASS <分类变量>; VAR <变量列表>; OUTPUT <输出选项>; RUN; 其中,`DATA=`用于指定输入数据集的名称,`CLASS`用于指定分类变量,`VAR`用于指定变量列表,`OUTPUT`用于指定输出选项。 4.创建基本汇总统计信息 首先,我们来看一个简单的示例...
OUTPUT OUT=输出数据集<统计量关键字1<变量列表1><=列名1> …></AUTONAME>; TYPES分类组合要求; WAYS <数值1><数值2><数值3 …>; RUN; 在MEANS过程中,除了PROC MEANS语句和RUN语句,其他各个语句的顺序可以互换,这个性质在SAS的其他PROC步中也适用。 SUMMARY过程和MEANS过程的语法和作用非常相似,和MEANS过程...
proc summary的基本语法如下所示: ```sas proc summary data=dataset; var variable1 variable2 ...; output out=summary_data mean=mean_value sum=sum_value; run; ``` 其中,data=dataset指定输入的数据集名称;var variable1 variable2 ...指定需要进行统计计算的变量;output out=summary_data mean=mean_...
proc summarydata=sashelp.class;classsex;varheight;outputout=height1 n=n mean=mean median=median std=std min=min max=max q1=q1 q3=q3;run; 以上代码将各分组以及分组汇总的统计量输出到Height1数据集中: Height1 描述性统计量获取后,需要整理成模板显示的形式。显然,模板显示的竖向排列,而输出的数据集中...
OUTPUT语句中指定统计量关键字只影响输出到数据集中的统计量,而PROC MEANS语句中的统计量关键字序列则影响输出到结果窗口的统计量,两者不相互影响。 使用选项AUTONAME时,系统自动为存储到数据集中的统计量指定变量名称,变量名称自动置为“分析变量_统计量关键字”。
proc summary data=saslib.trucks; var deaths; output out=saslib.sumout n=n; run; SAS数据文件观测数 观测数是SAS数据文件的一个重要属性。SAS数据文件的观测数是文件中当前观测(行)和已删除观测的总和。可以通过执行CONTENTS过程或DATASET过程的CONTENTS语句列出数据集的观测数,所列出的观测数是观测和已删除观...
在做Table的时候,有朋友喜欢以这种方式插入一个空行,以分隔不同部分的内容,针对不具有扩展性的内容是可行的。但如果某些Summary Table是by Category、by Visit、by Name,且并不清楚要空多少行时,可以在REPORT中使用COMPUTE语句,这样空行不会成为数据集的一部分,同...
*===PROC MEANS和PROC SUMMARY过程比较;PROCMEANS DATA=SASHELP.CLASS;VARAGE HEIGHT WEIGHT;CLASSSEX;OUTPUTOUT=RESULTS_MEANS MIN= MAX=;RUN;PROCSUMMARY DATA=SASHELP.CLASS;VARAGE HEIGHT WEIGHT;CLASSSEX;OUTPUTOUT=RESULTS_SUM MIN= MAX=;RUN;*===统计结果数据集输出;PROCEXPORT DATA=RESULTS_MEANSOUTFILE=...
SAS中支持多重标签的过程步只有三个,PROC MEANS, PROC SUMMARY和PROC TABULATE。我们可以在这三个过程步中,在提前设置Class变量格式时,使用mlf调用定义好的多重标签,实现汇总组的输出。 **Set format for class var; proc format; value $sex (notsorted multilabel) ...