max_workers:usize,// 定义最大线程数}implPool{fnnew(max_workers:usize)->Pool {}fnexecute<F>(&self, f:F)whereF:FnOnce() +'static+Send{} } 用execute来执行任务,F: FnOnce() + 'static + Send是使用thread::spawn线程执行需要满足的trait, 代表F是一个能在线程里执行的闭包函数。 另一点自然...
参考这个 benchmark,分别对不同的 ThreadPool 进行测试,在我的机器上面会发现 crossbeam 的性能会明显好很多,标准库 channel 其次,最后才是 condition variable。 test thread_pool::benchmark_condvar_thread_pool ... bench:128,924,340 ns/iter (+/-39,853,735) test thread_pool::benchmark...
pub struct ThreadPool { state: Arc<PoolState>, } 只是简单地封装了一个PoolState,从而在多个线程间共享。 我们再看看PoolState的代码: struct PoolState { tx: Mutex<mpsc::Sender<Message>>, rx: Mutex<mpsc::Receiver<Message>>, cnt: AtomicUsize, size: usize, } 这里主要是有tx/rx作为channel来...
参考这个benchmark,分别对不同的 ThreadPool 进行测试,在我的机器上面会发现 crossbeam 的性能会明显好很多,标准库 channel 其次,最后才是 condition variable。 test thread_pool::benchmark_condvar_thread_pool ... bench: 128,924,340 ns/iter (+/- 39,853,735) test thread_pool::benchmark_crossbeam_cha...
cargo add threadpool 2.使用线程池重构TCP服务器: usestd::net::{TcpListener,TcpStream};usestd::io::{Read,Write};usestd::sync::{Arc,Mutex};usethreadpool::ThreadPool;fnhandle_client(mutstream:TcpStream){letmutbuffer=[0;512];loop{matchstream.read(&mutbuffer){Ok(0)=>break,// 客户端关闭...
(); self.sender.send(Message::NewJob(job)).unwrap(); } } // 实现Drop trait,在线程池被销毁时执行清理操作 impl Drop for ThreadPool { fn drop(&mut self) { // 向每个工作线程发送终止信号 for _ in &mut self.workers { self.sender.send(Message::Terminate).unwrap(); } println!("...
threadpool:用于创建线程池,可用于并行任务执行的管理。 thread_local:允许线程私有的变量存储,避免锁的使用。 crossbeam:包含数据结构和并发工具,用于编写多线程Rust代码。 pueue:一个命令行工具,可以用来排队执行长时间运行的shell命令,并管理它们的执行。 messaging_thread_pool:一个用于创建管理消息传递的类型化线程池...
如题use std::sync::{mpsc, Arc, Mutex, RwLock};use std::thread::JoinHandle;type Task = Box<dyn FnOnce() + Send + 'static>;enum Message { NewJob(Task), Terminate,}/// a simple thread pool/// example/// ```/// let pool = lhaot_thread_pool::thre
impl ThreadPool { fn new(size: usize)->Self { assert!(size>0,"Need at least 1 worker!");let mut workers=Vec::with_capacity(size);foriin0..size { workers.push(Worker::new(i));} Self { workers } } } 1. 2. 3. 4.
这里我们使用ThreadPool::new()来创建一个线程池,初始化4个工作线程。使用时用execute()方法就可以拿出一个线程来进行具体的工作。 总结 今天我们介绍了Rust并发编程的三种特性:原子类型、线程间通信和线程池的使用。 原子类型是我们进行无锁并发的重要手段,线程间通信和线程池也都是工作中所必须使用的。当然并发编程...