rust scoped thread pool 用rayon即可。 moda {fnfun(a: &muti32)->i32{ *a +=1;return*a +233; }pubfnmain() {letmuta=233;letpool= rayon::ThreadPoolBuilder::new().num_threads(8).build().unwrap();letret= pool.install(||fun(&muta));println!("{} {}", ret, a); } }modb {use...
如果一个类型满足 Send,那么把它 move 到其它线程中一定是安全的。所以,rayon 或者 scoped_threadpool 这两个库的设计是没什么问题的。那么bug的原因只剩下一种可能性:我们把不该标记为 Send 的类型给错误地标成了 Send。 这个错误出现在 MutexGuard<T> 这个类型上。它是 Mutex<T> 类型调用 lock() 方法后返...
use rayon::prelude::*; fn print_with_delay(num: u32) { std::thread::sleep(Duration::from_secs(2)); println!("{}", num); } fn main() { let start = Instant::now(); // 配置线程池,这里使用系统的逻辑核心数量作为线程数 rayon::ThreadPoolBuilder::new() .num_threads(num_cpus::ge...
用rayon即可。 moda{ fnfun(a: &muti32)->i32{ *a+=1; return*a+233; } pubfnmain() { let muta=233; letpool=rayon::ThreadPoolBuilder::new().num_threads(8).build().unwrap(); letret=pool.install(||fun(&muta)); println!("{} {}",ret,a); } } modb{ usestd::sync::atomic::...
接着在 Rust 端,我们可以定义 create_pool。这个辅助函数从 num_threads 构造一个 Rayon ThreadPool 对象。 复制 pub fn create_pool(num_threads: usize) ->Result<rayon::ThreadPool, BedErrorPlus>{match rayon::ThreadPoolBuilder::new().num_threads(num_threads).build(){Err(e) =>Err(e.into()),...
rayon (rayon::ThreadPool) rust-scoped-pool scoped-threadpool-rs crossbeam License Licensed under either of Apache License, Version 2.0, (LICENSE-APACHEorhttp://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) MIT license (LICENSE-MITorhttp://opensource.org/licenses/MIT) ...
thread::spawn与Rust的多线程编程 下面是Rust实现一段简单代码: 执行fn1(耗时3s), 执行fn2(耗时6s), 执行fn3(耗时4s)。 这三个func由先到后依次串行执行,最后打印出总的耗时 usestd::time::{Duration, Instant};usestd::thread;fnfn1() { thread::sleep(Duration::from_secs(3)); ...
rayon::ThreadPool rayon::scope::spawn rayon::slice::ParallelSlice rayon::iter::IntoParallelIterator rayon::iter::ParallelIterator 编译期函数(Compile-time Functions) compile_time_assert! compile_time_is_true! 常用工具 (Utility Tools) std::thread::spawn ...
在这个示例中,我们定义了一个ThreadPool结构体,它包含一个workers向量和一个sender通道。workers向量存储了所有的Worker实例,每个Worker都是一个独立的线程。sender通道用于将任务发送到线程池中的任意一个线程。 3.2 任务分配与执行 任务分配与执行是线程池的核心功能之一。在Rust中,我们通过通道(mpsc::channel)将任务...
extern crate rayon; fn main() { let m = Mutex::new(Cell::new(0)); let g = m.lock().unwrap(); { rayon::join( || { g.set(g.get() + 1); println!("Thread 1: {:?}", g.get()) }, || { g.set(g.get() + 1); println!("Thread 2: {:?}", g.get()) }); ...