参考这个 benchmark,分别对不同的 ThreadPool 进行测试,在我的机器上面会发现 crossbeam 的性能会明显好很多,标准库 channel 其次,最后才是 condition variable。 test thread_pool::benchmark_condvar_thread_pool ... bench:128,924,340 ns/iter (+/-39,853,735) test thread_pool::benchmark...
/// /// This type is a clonable handle to the threadpool itself. /// Cloning it will only create a new reference, not a new threadpool. pub struct ThreadPool { state: Arc<PoolState>, } 只是简单地封装了一个PoolState,从而在多个线程间共享。 我们再看看PoolState的代码: struct Pool...
max_workers:usize,// 定义最大线程数}implPool{fnnew(max_workers:usize)->Pool {}fnexecute<F>(&self, f:F)whereF:FnOnce() +'static+Send{} } 用execute来执行任务,F: FnOnce() + 'static + Send是使用thread::spawn线程执行需要满足的trait, 代表F是一个能在线程里执行的闭包函数。 另一点自然...
参考这个benchmark,分别对不同的 ThreadPool 进行测试,在我的机器上面会发现 crossbeam 的性能会明显好很多,标准库 channel 其次,最后才是 condition variable。 test thread_pool::benchmark_condvar_thread_pool ... bench: 128,924,340 ns/iter (+/- 39,853,735) test thread_pool::benchmark_crossbeam_cha...
threadpool:用于创建线程池,可用于并行任务执行的管理。 thread_local:允许线程私有的变量存储,避免锁的使用。 crossbeam:包含数据结构和并发工具,用于编写多线程Rust代码。 pueue:一个命令行工具,可以用来排队执行长时间运行的shell命令,并管理它们的执行。 messaging_thread_pool:一个用于创建管理消息传递的类型化线程池...
() + Send + 'static>; impl ThreadPool { // 创建线程池,参数为线程数量 pub fn new(size: usize) -> ThreadPool { assert!(size > 0); // 创建一个通道,用于发送任务 let (sender, receiver) = mpsc::channel(); // 将通道包装成Arc<Mutex>,以便多个线程共享 let receiver = Arc::new(Mutex...
use std::sync::{mpsc, Arc, Mutex, RwLock}; use std::thread::JoinHandle; type Task = Box<dyn FnOnce() + Send + 'static>; enum Message { NewJob(Task), Terminate, } /// a simple thread pool /// /// example /// ``` /// let pool = lhaot_thread_pool::thread::ThreadPool:...
接下来,我们在ThreadPool中实现一个函数,将任务发送到不同的线程。 复制 impl ThreadPool { fn new(size: usize)->Self {// snip} fnexecute<F>(&self,job: F)whereF: FnOnce()+Send+'static { let job=Box::new(job);self.sender.send(job).expect("Failed to send the job to workers!");} ...
1. 添加threadpool这个crate到你的Cargo.toml配置文件中,如下所示: cargo add threadpool 2.使用线程池重构TCP服务器: usestd::net::{TcpListener,TcpStream};usestd::io::{Read,Write};usestd::sync::{Arc,Mutex};usethreadpool::ThreadPool;fnhandle_client(mutstream:TcpStream){letmutbuffer=[0;512];...
use std::sync::Mutex;use std::thread;struct ThreadPool { workers: Vec<Worker>, sender: mpsc::Sender<Job>,}type Job = Box<dyn FnOnce() + Send + 'static>;impl ThreadPool { /// 创建一个新的线程池 /// `size` 是线程池中线程的数量 pub fn new(size: usize) -> ThreadPool { ...