1. 绘制该函数图形,可以不管 def rosenbrock(x, y): return (1 - x) ** 2 + 100 * (y - x ** 2) ** 2 ### Don't worry about this code block; ### this is just here to visualize the Rosenbrock function. from aerosandbox.tools.pretty_plots import plt, show_plot, contour, mpl,...
接下来,我们将定义一个函数来计算Rosenbrock值并绘制其图形。 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefrosenbrock(x,y,a=1,b=100):return(a-x)**2+b*(y-x**2)**2# 创建网格x=np.linspace(-2,2,400)y=np.linspace(-1,3,400)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=rosenbrock(X,Y)# 绘制Rosenbrock函数p...
https://zh.wikipedia.org/wiki/Rosenbrock函数 Inmathematical optimization, theRosenbrock functionis a non-convex functionused as aperformance test problemfor optimizationalgorithmsintroduced byHoward H. Rosenbrockin 1960.[1]It is also known asRosenbrock's valleyorRosenbrock's banana function. The global ...
functionf=rosenbrock(x) n=length(x); f=0; fori=1:n-1 f=f+100*(x(i+1)-x(i)^2)^2+(1-x(i))^2; end end 该代码定义了一个名为rosenbrock的函数,输入参数为一个n维向量x,输出为函数值f。在函数中,通过循环计算每个维度的函数值,并将其累加到最终的函数值f中。 使用该代码,可以计算Rose...
function y = Rosenbrock(x) % x: 输入向量,范围在 [-2, 2] 之间 % y: 输出值,即 Rosenbrock 函数的值 x(1) = 2 * x(1) - 2; % 调整 x(1) 的值以满足 [-2, 2] 的范围 y = (1 - x(2))^2 + 100 * (x(1) - x(2))^2; % 计算 Rosenbrock 函数值 end ``` 这段代码定义...
rosenbrock<-function(x,y){return((1-x)^2+100*(y-x^2)^2)} 1. 2. 3. 此函数接受两个参数x和y,并返回Rosenbrock函数的结果。 步骤2: 设定初始参数 在实现梯度下降算法之前,我们需要设定一些初始参数。在Rosenbrock函数中,我们需要设定起始点的坐标(x0, y0)和步长(learning_rate)。
function [f, df, ddf] = rosenbrock(x); % rosenbrock.m This function returns the function value, partial derivatives % and Hessian of the (general dimension) rosenbrock function, given by: % % f(x) = sum_{i=1:D-1} 100*(x(i+1) - x(i)^2)^2 + (1-x(i))^2 % % where D...
from sympy import symbols, Sum, Function 然后,定义函数的维度和变量: 代码语言:txt 复制 n = 3 # 维度 x = symbols('x:{}'.format(n)) 接下来,可以使用Sympy的符号计算功能来实现多维Rosenbrock函数: 代码语言:txt 复制 rosenbrock = Sum(100 * (x[i+1] - x[i]**2)**2 + (1 - x[i])*...
这是完整的rosenbrock函数的代码，绝对可用：function [f, df, ddf] = rosenbrock(x);rosenbrock.m This function returns the function value, partial derivatives and Hessian of the (general dimension) rosenbrock function, given by:f(x) = sum_{i=1:D-1} 100*(x(i+1) - x(i)^2)^...