plt.ylabel('y') plt.title('Gradient for Rosenbrock Function') plt.legend() plt.show() 牛顿法: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import ticker def f(x, y): return (1 - x) ** 2 + 100 * (y - x * x) ** 2 def H(x, y): return np.matrix(...
python使用梯度下降和牛顿法寻找Rosenbrock函数最小值实例 python使⽤梯度下降和⽜顿法寻找Rosenbrock函数最⼩ 值实例 Rosenbrock函数的定义如下：其函数图像如下：我分别使⽤梯度下降法和⽜顿法做了寻找Rosenbrock函数的实验。梯度下降 梯度下降的更新公式：
把这个文件存到一个createfigure.m文件中，运行一下就行了。这个注释挺全的吧？而且画出来的就是rosenbrock函数。有不明白的再问吧~function createfigure Create figure figure1 = figure('Position',[10 40 1200 600]);colormap('gray');axis square;R=0:.002:1;TH=2*pi*(0:.002:1);X=R...
Keyword:ongeneticalgorithms,Rosenbrockfunction,function optimization,Steepestdescentmethod 绪论:无约束的函数优化是应用范围广泛的一类函数优化问题,随着对这类问题逐渐深入的研究,到目前为止,人们已经提出了许多无约束最优化的方法,例如:导数的梯度法,牛顿法,共轭梯度法等多种方法。本次实验通过遗传算法求解Rosenbrock函数...
以下是使用MATLAB编写的一个简单的模拟退火算法示例: matlab function [best_solution, best_value] = simulated_annealing(func, init_sol, max_iter, T0, Tf, alpha) % func: 目标函数,接受一个向量并返回一个标量值 % init_sol: 初始解 % max_iter: 最大迭代次数 % T0: 初始温度 % Tf: 最终温度 %...
thesuccessorfailureofsearchingextremepointbyRosenbrockalgorithmdependsonthechoiceoftheinitialpoint.ThispaperanalysesthegoalfunctionconditionneartheinitialpointatwhichRosenbrockalgorithmfailedtosearchtheextremepoint,andputsforwardanimprovementtoRosenbrockalgorithm.Thatistosay,ifsearchesbyRosenbrockalgorithmalongthedirectionsofthe...