matlab function f = rosenbrock(x, y, a, b) f = (a - x)^2 + b * (y - x^2)^2; end 3. 添加代码以可视化Rosenbrock函数 为了可视化Rosenbrock函数,我们可以创建一个网格,并计算每个网格点上的函数值。然后,使用surf函数来绘制三维图像。 matlab % 定义网格范围和步长 x_range = -2:0.1:2;...
下面是使用MATLAB编写的Rosenbrock函数的代码实现: functionf=rosenbrock(x) n=length(x); f=0; fori=1:n-1 f=f+100*(x(i+1)-x(i)^2)^2+(1-x(i))^2; end end 该代码定义了一个名为rosenbrock的函数,输入参数为一个n维向量x,输出为函数值f。在函数中,通过循环计算每个维度的函数值,并将其累...
为了在Matlab 中实现 Rosenbrock 函数,我们可以编写以下代码: ```matlab function y = Rosenbrock(x) % x: 输入向量,范围在 [-2, 2] 之间 % y: 输出值,即 Rosenbrock 函数的值 x(1) = 2 * x(1) - 2; % 调整 x(1) 的值以满足 [-2, 2] 的范围 y = (1 - x(2))^2 + 100 * (x(...
Rosenbrock函数的实现代码如下：首先进行初始化：clc,clear all format long g x0=[0;0]; fun=@func; gfun=@gfunc; [x,val,k]=grad(fun,gfun,x0) %最速下降法（梯度法）目标函数定义：function f=func(x) f=100*(x(1)^2-x(2))^2+(1-x(1))^2; end 梯度函数定义：function ...
Rosenbrock函数 实现代码：clc,clear all format long g x0=[0;0];fun=@func;gfun=@gfunc;[x,val,k]=grad(fun,gfun,x0) %最速下降法（梯度法）目标函数 function f=func(x)f=100*(x(1)^2-x(2))^2+(1-x(1))^2;end 梯度函数 function g=gfunc(x)g=[400*x(1)*(x(...
function f = rosenbrock(x) a = 1; b = 100; f = (a - x(1))^2 + b * (x(2) - x(1)^2)^2; end ``` 在这段Matlab代码中,我们定义了一个名为rosenbrock的函数,它接受一个二维向量x作为输入,并返回Rosenbrock函数在x处的取值。通过这样的实现,我们可以在Matlab中直接调用rosenbrock函数,并进...
function pop=GenerateInitialPopulation(Chromlength,Popsize) pop=zeros(1,Popsize); for i=1:Popsize for j=1:Chromlength if(rand<0.5) pop(i,j)=0; else pop(i,j)=1; end end end end %计算目标函数值 function [Fitness,x1,x2]=CalculateFitnessValue(Popsize,Length1,Length2,pop) ...
最速下降_matlab用最速下降法(梯度法)计算Rosenbrock函数,求程序代码,Rosenbrock函数实现代码:clc,clearallformatlonggx0=[0;0];fun=@func;gfun=@gfunc;[x,val,k]=grad(fun,gfun,x0)%最速下降法(梯度法)目标函数functionf=func(x)f=*(x(1)^2-x(2))^2+(1-x(1))^2;梯度
function y = rosenbrock(x)y = 0;for i = 1:length(x) - 1 y = y + 100 * (x(i + 1...
1.绘制该函数图形,可以不管defrosenbrock(x,y):return(1-x)**2+100*(y-x**2)**2### Don't worry about this code block;### this is just here to visualize the Rosenbrock function.fromaerosandbox.tools.pretty_plotsimportplt,show_plot,contour,mpl,equalimportaerosandbox.numpyasnpfig,ax=plt....