1. 安装必要的库 首先,确保你的Python环境中安装了numpy和matplotlib。可以通过以下命令安装: pipinstallnumpy matplotlib 1. 2. 定义Rosenbrock函数 接下来,我们将定义一个函数来计算Rosenbrock值并绘制其图形。 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefrosenbrock(x,y,a=1,b=100):return(a-x)**2+b*(y-...
python使用梯度下降和牛顿法寻找Rosenbrock函数最小值实例 python使⽤梯度下降和⽜顿法寻找Rosenbrock函数最⼩ 值实例 Rosenbrock函数的定义如下：其函数图像如下：我分别使⽤梯度下降法和⽜顿法做了寻找Rosenbrock函数的实验。梯度下降 梯度下降的更新公式：
前面两个例子(Rosenbrock & 球体问题sphere function)都是非线性的,但它们实际上只是简单多项式的混合。这意味着,我们可以用重载的Python运算符来表达。如+, -, *, /, **等等。 如果有一些特殊的函数如cos(x), log(x),就可以使用numpy中的表示方式如 np.cos(x), np.log(x)。 对于np.log: 10为底数:...
非凸优化算法的测试函数Rosenbrock函数(Rosenbrock's function)的Python代码,实现3D效果 上传者:lzm12278828时间:2024-12-19 Rosen_香蕉函数_Rosenbrock_rosen_ RosenBrock函数(香蕉函数)的实现及海塞矩阵的构建 上传者:weixin_42676824时间:2021-10-01 rosenbrock函数Matlab代码-GradientDescentAlgorithm:局部极小值的梯度下降...
from sympy import symbols, Sum, Function 然后,定义函数的维度和变量: 代码语言:txt 复制 n = 3 # 维度 x = symbols('x:{}'.format(n)) 接下来,可以使用Sympy的符号计算功能来实现多维Rosenbrock函数: 代码语言:txt 复制 rosenbrock = Sum(100 * (x[i+1] - x[i]**2)**2 + (1 - x[i])*...
plt.title('Gradient for Rosenbrock Function') plt.legend() plt.show() 牛顿法: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import ticker def f(x, y): return (1 - x) ** 2 + 100 * (y - x * x) ** 2 ...
Google Scholar, Rosenbrock’s paper has been cited no less than 596 times (as of April 9th 2008) and the function he introduced has been used as a test problem for many different numerical solvers including those in theMatlab Optimization toolbox,The NAG libraries,COMSOLandSciPy(A python ...