run的算法,默认为kCompactionStopStyleTotalSize CompactionStopStyle stop_style; // 这是个优化选项,通过非重叠文件之间的trivial move来优化universal的多层compaction,默认为关闭 bool allow_trivial_move; // 这是一个实验选项,尝试通过限制compaction size在max_compaction_bytes来避免大的compaction job,可能会导致...
RocksDB 引入了压实( Compaction )机制,可以降低空间放大和读放大,但代价是更高的写放大。Compaction 会将某层的 SST 文件同下一层的 SST 文件合并,并在这个过程中丢弃已删除和被覆盖的无效 key。Compaction 会在后台专用的线程池中运行,从而保证了 RocksDB 可以在做 Compaction 时能够正常处理用户的读写请求。 L...
structAdvancedColumnFamilyOptions{// The compaction style. Default: kCompactionStyleLevelCompactionStyle compaction_style = kCompactionStyleLevel; 所以我们假设ColumnFamilyData::compaction_picker_是LevelCompactionPicker,即假设ColumnFamilyData::PickCompaction调用的compaction_picker_->PickCompaction其实是LevelCompaction...
如果用户指定了compaction filter,那么则初始化,否则compaction filter为null 如果用户指定了merge operator,那么则初始化,否则可以忽略 调整input迭代器定位到起始位置 构建CompactionIterator,CompactionIterator又是一个大杂烩,包括了input迭代器,当前系统的快照信息,compaction filter,merge filter等一些成员。ompaction的过程...
从 CPU 来看，Compaction 期间 RocksDB 6.x 波动范围比较大，波谷主要是由于 6.x 的 Compaction 和写入有锁竞争导致 CPU 利用率急剧下降，而 7.x 几乎没有波动。同时，最后一段时间停掉写之后，7.x 的 Compaction 的 CPU 利用率也比 6.x 少 40% 左右。OPS 对比 从 OPS 的对比来看， RocksDB 6.x 的...
RocksDB的文件类型主要有MemTable,SST,WAL(写前日志,对应log文件),此外还有MANIFEST文件存储元信息,Current文件指向当前版本,以及OPTION文件,LOCK,IDENTITY文件等等。本文主要介绍RocksDB的compaction和flush,以及涉及到的MemTable,SST文件。 文件组织结构 RocksDB的文件整体结构分为内存和外存两部分,MemTable存储在内存中,...
这里主要分析LevelCompactionBuilder::PickCompaction是如何选择输入文件的。 SetupInitialFiles();找一个需要compact到下层的SST file。只会在score >= 1的level里找。score的计算见VersionStorageInfo::ComputeCompactionScore({% post_link Storage/'RocksDB代码分析——Compaction流程' %})。
RocksDB 社区提到在 7.5.3 版本在修复 Compaction 计算问题之后优化效果十分明显。Kvrocks 社区贡献者@zhaoxiaobiao对此进行验证,证明了新版本 Compaction 过程写入性能的确很平稳,十分值得期待。 Kvrocks 的社区用户Juan Crescente在 RocksDB 社区的 Google Group 里发起了一个讨论:Performance of compactions (kvrocks)[...
从以上单次的压测数据来看,RocksDB 7.x 版本的 Compaction 几乎没有对写入造成太大影响。主要优化来自两方面: RocksDB 修复了 Compaction Pending Bytes 计算放大问题导致长时间 Write Stall 问题,具体讨论见: rocksdb #issue 9423[6] 减少了 Compaction 和写入的锁竞争,从而规避了 Compaction 期间阻塞写入问题 ...
RocksDB 引入了压实( Compaction )机制,可以降低空间放大和读放大,但代价是更高的写放大。Compaction 会将某层的 SST 文件同下一层的 SST 文件合并,并在这个过程中丢弃已删除和被覆盖的无效 key。Compaction 会在后台专用的线程池中运行,从而保证了 RocksDB 可以在做 Compaction 时能够正常处理用户的读写请求。