run的算法,默认为kCompactionStopStyleTotalSize CompactionStopStyle stop_style; // 这是个优化选项,通过非重叠文件之间的trivial move来优化universal的多层compaction,默认为关闭 bool allow_trivial_move; // 这是一个实验选项,尝试通过限制compaction size在max_compaction_bytes来避免大的compaction job,可能会导致...
如上图所示,上面的这个compaction被分成了4个sub-compaction,每一个sub-compaction只需要处理少量的文件即可。 Sub-Compaction触发的时机有如下几个: 对于Leveled-Compaction,如果触发compaction的是L0或者手动触发compaction,并且output level大于第0层,则构建sub-compaction。 对于Universal-Compaction,如果总共的层数大于1,...
Kvrocks 社区的贡献者 @zhaoxiaobiao[2] 之前也遇到过类似的问题,对于该优化十分感兴趣,尝试验证之后将测试数据结果分享到社区。 从整体测试结果来看,RocksDB 7.7.3 的 Compaction 过程对于写入 QPS 和延时基本没有影响,而对比组的 RocksDB 6.29.5 在 Compaction 期间 QPS 会几乎掉到 0。带来这个优化的主...
从整体测试结果来看,RocksDB 7.7.3 的 Compaction 过程对于写入 QPS 和延时基本没有影响,而对比组的 RocksDB 6.29.5 在 Compaction 期间 QPS 会几乎掉到 0。 带来这个优化的主要原因是 RocksDB 7.5.3 修复了一个 Compaction Pending Bytes 计算放大的问题,具体见:rocksdb #issue 9423[6] 测试环境 分别使用 R...
从整体测试结果来看,RocksDB 7.7.3 的 Compaction 过程对于写入 QPS 和延时基本没有影响,而对比组的 RocksDB 6.29.5 在 Compaction 期间 QPS 会几乎掉到 0。 带来这个优化的主要原因是 RocksDB 7.5.3 修复了一个 Compaction Pending Bytes 计算放大的问题,具体见: rocksdb #issue 9423[6]...
一般来讲,适当增大这个参数可以减小写放大带来的影响,但同时会增大 flush 后 L0、L1 层的压力,所以还需要配合修改 compaction 参数,后面再提。max_write_buffer_number | state.backend.rocksdb.writebuffer.count memtable 的最大数量(包含活跃的和不可变),默认是2。当全部 memtable 都写满但是 flush 速度...
硬件方面,可以更有效地利用现代硬件,如闪存和快速磁盘、多核 CPU等;软件方面,针对读写路径、Compaction 也做了大量优化,如 SST 索引、索引分片、前缀 Bloom Filter、列族等。 本系列文章,依据 RocksDB 系列博客,结合源码和一些使用经验,分享一些有趣的优化点,希望能对大家有所启发。水平所限,不当之处,欢迎留言...
接下来,我们需要设置 Compaction 和 Flush 的线程数。这是优化性能的关键步骤: options.setMaxBackgroundCompactions(4);// 设置最大后台压缩线程数options.setMaxBackgroundFlushes(2);// 设置最大后台刷新线程数 1. 2. 注释:上面的代码分别设置了最多可以并发使用的后台压缩和刷新线程数量。
为了平衡写入,读取,空间这些问题,RocksDB 会在后台执行 Compaction,将不同 Level 的 SST 进行合并。但 Compaction 并不是没有开销的,它也会占用 I/O,所以势必会影响外面的写入和读取操作。对于 RocksDB 来说,他有三种 Compaction 策略,一种就是默认的 Leveled Compaction,另一种就是 Universal Compaction,还有一...
为了让其能够满足工业环境中多样性的负载, Facebook(Meta) 在 Fork 了 LevelDB 之后,做了多方面的优化。硬件方面,可以更有效地利用现代硬件,如闪存和快速磁盘、多核 CPU等;软件方面,针对读写路径、Compaction 也做了大量优化,如 SST 索引、索引分片、前缀 Bloom Filter、列族等。