RocksDB维护一个最大sorted runs数量的阈值N,当前RocksDB内的sorted runs达到N时就会触发compaction,此时会根据用最小代价减少sorted runs数量的准则选择要compact的sorted runs。具体为从最小的文件开始,在不超过当前compaction大小的情况下尽可能的顺序向后多选sorted runs。 Compaction结束生成的sorted runs会被尽可能的...
目前空间无法快速回收的根本原因就是数据堆积在某一层,而该层没有触发 compaction,那么我们可以手动调用 RocksDB 的 CompactionRange 函数,来触发 compaction filter,达到快速回收磁盘空间的目的。但是主动调用 CompactionRange 会导致 RocksDB 自身的 compaction 暂停,这会触发 Write Stall,造成非常严重的后果,所有这种方案...
如果用户指定了compaction filter,那么则初始化,否则compaction filter为null 如果用户指定了merge operator,那么则初始化,否则可以忽略 调整input迭代器定位到起始位置 构建CompactionIterator,CompactionIterator又是一个大杂烩,包括了input迭代器,当前系统的快照信息,compaction filter,merge filter等一些成员。ompaction的过程...
L0接受从内存Flush下来的文件,而Compaction使用归并排序的方式将数据往下层放,从而保持LSM树的结构稳定。 Rocksdb的Flush和Compaction都通过后台线程触发,Rocksdb通过线程池管理这些后台线程,通常flush的线程池优先级高于compaction。参数max_background_jobs、max_background_compactions、max_background_flushes用来限制这些后...
Compaction 触发条件 RocksDB 的 compaction 触发入口是 MaybeScheduleFlushOrCompaction。主要包括3种触发方式: switch wal:当 WAL 的文件大小超过阈值时 writer buffer full:当 memtable 写满时 schedule compaction:其余由更上层逻辑触发的 compaction,如 manual compaction ...
对于 L1 层及以下层级,当整个层级的 SST 文件总大小超过配置的目标大小时,会触发 Compaction 。当这种情况发生时,可能会触发 L1 到 L2 层的 Compaction。从而,从 L0 到 L1 层的 Compaction 可能会引发一直到最底层级联 Compaction。在 Compaction 完成之后,RocksDB 会更新元数据并从磁盘中删除 已经被 Compcated...
compaction主要包括两类:将内存中imutable 转储到磁盘上sst的过程称之为flush或者minor compaction;磁盘上的sst文件从低层向高层转储的过程称之为compaction或者是major compaction。对于myrocks来说,compaction过程都由后台线程触发,对于minor compaction和major compaction分别对应一组线程,通过参数rocksdb_max_background_flus...
对于 L1 层及以下层级,当整个层级的 SST 文件总大小超过配置的目标大小时,会触发 Compaction 。当这种情况发生时,可能会触发 L1 到 L2 层的 Compaction。从而,从 L0 到 L1 层的 Compaction 可能会引发一直到最底层级联 Compaction。在 Compaction 完成之后,RocksDB 会更新元数据并从磁盘中删除 已经被 Compcated...
Compaction 触发前置条件:n >= options.level0_file_num_compaction_trigger,即 sorted run 的数量达到阈值。所有的 compaction 须在满足前置条件的前提下触发。 Compaction Triggered by Space Amplification size amplification ratio = (size(R1) + size(R2) + ... size(Rn-1)) / size(Rn) ...
对于 L1 层及以下层级,当整个层级的 SST 文件总大小超过配置的目标大小时,会触发 Compaction 。当这种情况发生时,可能会触发 L1 到 L2 层的 Compaction。从而,从 L0 到 L1 层的 Compaction 可能会引发一直到最底层级联 Compaction。在 Compaction 完成之后,RocksDB 会更新元数据并从磁盘中删除 已经被 Compcated...