voidDBImpl::SchedulePendingCompaction(ColumnFamilyData*cfd){if(!cfd->queued_for_compaction()&&cfd->NeedsCompaction()){AddToCompactionQueue(cfd);++unscheduled_compactions_;}} 上面的核心函数是NeedsCompaction,通过这个函数来判断是否有sst需要被compact,因此接下来我们就来详细分析这个函数.当满足下列几个条件...
rocksdb支持多个compaction任务并发进行。由于L0层的SST文件之间是无序的,所以L0层到L1层的compaction是无法直接并发的,这可能会成为瓶颈。rocksdb提供了一个参数,该参数可以使得L0层到L1层的compaction被分割成sub-compact, sub-compact之间是可以并发的。
本文首先对rocksdb compaction限速部分的源码进行分析,然后介绍WTable在实践中针对IO毛刺场景的调优。 一、源码分析 rocksdb是通过RateLimter类来实现限速功能。RateLimiter有五个参数: ratebytespersec:每秒flush和compaction的总限速阈值; refillperiodus:补充token的周期,默认为100ms; fairness:低优先级请求(compaction)...
RocksdbCompaction 源码详解(一):SST文件详细格式源码解析 文章目录前言comapction流程概述SST文件细节Footermeta index blockfilter m作进行处理。总 数据 sed d3 原创 已注销 2022-11-04 11:21:43 1795阅读 Rocksdb写流程,读流程,WAL文件,MANIFEST文件,ColumnFamily,Memtable,SST文件原理详解 ...
compaction主要包括两类:将内存中imutable 转储到磁盘上sst的过程称之为flush或者minor compaction;磁盘上的sst文件从低层向高层转储的过程称之为compaction或者是major compaction。对于myrocks来说,compaction过程都由后台线程触发,对于minor compaction和major compaction分别对应一组线程,通过参数rocksdb_max_background_flus...
RocksDB 引入了压实( Compaction )机制,可以降低空间放大和读放大,但代价是更高的写放大。Compaction 会将某层的 SST 文件同下一层的 SST 文件合并,并在这个过程中丢弃已删除和被覆盖的无效 key。Compaction 会在后台专用的线程池中运行,从而保证了 RocksDB 可以在做 Compaction 时能够正常处理用户的读写请求。
从上述存算分离的实现源码分析中可以看到,sst 文件在执行 Close 时会阻塞上传到 S3,等到所有 sst 文件上传完成之后才会去更新 MANIFEST 文件,然后再串行上传。考虑到 S3 请求延时相比与写本地文件要高,这种完全串行执行的方式在一次 Compaction 生成多个 sst 文件时会导致耗时明显增加。
注意当启用TTL时,DBWithTTLImpl::Write()中显示,timestamp是加到value后面的4字节,TTL的过滤见TtlCompactionFilter。 更多Put()内容见 DBImpl::WriteImpl() -> WriteBatchInternal::InsertInto() -> WriteBatch::Iterate() -> WriteBatchInternal::Iterate() -> MemTableInserter::PutCFImpl() -> MemTable::...
RocksDB Rate Limiter源码解析 这次的项目我们重点关注RocksDB中的一个环节:Rate Limiter。其实Rate Limiter的思想在很多其他系统中也很常用。 在RocksDB中,后台会实时运行compaction和flush操作,这些都会对磁盘进行大量的写操作。可以通过Rate Limiter来控制最大写入速度的上限。因为在某些场景下,突发的大量写入会导致很大...
Wisckey论文提出了一种kv分离的数据组织方式,通过避免在Compaction过程中频繁地对value重写,有效减少写放大。RocksDB Integrated BlobDB是基于Wisckey论文思想的一种工程实现,在6.x版本中推出。本文将介绍Integrated BlobDB的源码实现,主要包括blob结构,kv分离场景下read/write/flush/Compaction执行流程,blob文件的gc流程以及...