RKNN Toolkit2 开发套件(Python接口)运行在PC平台(x86/arm64),提供了模型转换、量化功能、模型推理、性能和内存评估、量化精度分析、模型加密等功能。更详细的功能说明参考下RKNN-Toolkit2工程文件的 《RKNN-Toolkit2用户使用指南》。本章将简单介绍在PC(Ubuntu系统)上使用RKNN-Toolkit2进行模型转换、模型推理、性能...
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参考文档:Rockchip_User_Guide_RKNN_Toolkit_Lite2_V1.5.0_EN.pdf 本篇内容涵盖在rknn平台运行某些通用模型时所涉及到的问题:比如模型转换,转换评估等。对一些重要的信息做了着色标注,后续会有实践环节。来使用这里的信息。 1.必知必会 chip: RK3588 RK3588s RK3568 Rk3566 Rk3562 Platfrom: Debian10 Debian11...
一、下载rknn-toolkit2包: sudogit clone https://gitclone.com/github.com/airockchip/rknn-toolkit2 二、安装 进入到所在包的位置,然后解压: unziprknn-toolkit2-master.zip 进入rknn-toolkit-lite2所在路径: cd rknn-toolkit2-master/rknn-toolkit-lite2/packages/ 安装对应的版本: pipinstallrknn_toolkit_lit...
这是截止2024/6未知的RKNN Toolkit2关联的torch 和 torchvision包,以及python版本之间的依赖关系。超出代码定义的依赖,需要更多的有关torch的知识,这个部分对于不熟悉的人很难处理,不要轻易尝试,并且,Rknn的模型转换包,也依赖于这些建模工具生成的.pt的内部二进制格式。一定要按照约定的版本安装。
瑞芯微NPU硬件及仿真平台rknn-toolkit2 https://bbs.huaweicloud.com/blogs/375019 RKNN-Toolkit2自带了一个模拟器,可以用来仿真模型在 npu 上运行时的行为 这里我以 yolov5 为例。examples中的yolov5是一个 onnx 模型,用于目标检测,它是在模拟器上运行的。
rknn-toolkit2 RKNN-Toolkit2是为用户提供在PC平台上进行Rockchip芯片NPU模型转换、推理和性能评估的开发...
2. 下载rknn-toolkit2项目 官网链接: https://github.com/airockchip/rknn-toolkit2 安装好git:[[1. Git的安装]] 下载项目: git clone https://github.com/airockchip/rknn-toolkit2.git 1. 或者直接去github下载压缩文件,解压即可。
针对你遇到的错误信息 error: rknn_toolkit2-1.6.0+81f21f4d-cp38-cp38-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform,这里有几个可能的原因和相应的解决方案: 1. 检查Python版本 错误信息中提到的 cp38 表示该wheel文件是为Python 3.8编译的。你需要确认你的Python版本是否与wheel文件兼容。你...
Banana Pi BPI-W3 RK3588开发板测试 NPU6T算力RKNN-Toolkit2 和 RKNPU2演示, 视频播放量 209、弹幕量 0、点赞数 3、投硬币枚数 2、收藏人数 1、转发人数 1, 视频作者 香蕉派开源硬件, 作者简介 Banana Pi 开源社区与物联网技术 http://www.banana-pi.org,相关视频:香蕉派B