RKNN Toolkit2 开发套件(Python接口)运行在PC平台(x86/arm64),提供了模型转换、量化功能、模型推理、性能和内存评估、量化精度分析、模型加密等功能。更详细的功能说明参考下RKNN-Toolkit2工程文件的 《RKNN-Toolkit2用户使用指南》。本章将简单介绍在PC(Ubuntu系统)上使用RKNN-Toolkit2进行模型转换、模型推理、性能...
RKNN software stack can help users to quickly deploy AI models to Rockchip chips. The overall framework is as follows: In order to use RKNPU, users need to first run the RKNN-Toolkit2 tool on the computer, convert the trained model into an RKNN format model, and then inference on the ...
若想在开发板上实现GPU加速,则需要把我们的模型转换为rknn模型,然后在板端利用RKNN-Toolkit2-Lite2运行rknn模型以实现GPU加速。而rknn模型的转换则需要用的瑞芯微官方提供的RKNN-Toolkit2转换工具,在本篇文章,我们将在虚拟机上的ubuntu系统中实现RKNN-Toolkit2的部署与rknn模型的转换。 VMware上部署ubuntu 虚拟机上部署...
RKNN-Toolkit2 是为用户提供在 PC 平台上进行模型转换、推理和性能评估的开发套件,本文记录 Demo 运行过程。 RKNN RKNN(Rockchip Neural Network)是由瑞芯微(Rockchip)推出的神经网络加速器和推理引擎。它是一种硬件加速器,专门用于在瑞芯微的处理器上执行神经网络推理任务,提高神经网络模型在嵌入式设备上的性能。 ...
RKNN-Toolkit2是一款软件开发套件，供用户在PC和瑞芯微NPU平台上进行模型转换、推理和性能评估。RKNN-Toolkit-Lite2为瑞芯微NPU平台提供Python编程接口，帮助用户部署RKNN模型，加速AI应用落地。RKNN Runtime为Rockchip NPU平台提供C/C++编程接口，帮助用户部署RKNN模型，加速AI应用的落地。RKNPU内核驱动负责与NPU硬件交互...
一、下载rknn-toolkit2包: sudogit clone https://gitclone.com/github.com/airockchip/rknn-toolkit2 二、安装 进入到所在包的位置,然后解压: unziprknn-toolkit2-master.zip 进入rknn-toolkit-lite2所在路径: cd rknn-toolkit2-master/rknn-toolkit-lite2/packages/ ...
参考文档:Rockchip_User_Guide_RKNN_Toolkit_Lite2_V1.5.0_EN.pdf 本篇内容涵盖在rknn平台运行某些通用模型时所涉及到的问题:比如模型转换,转换评估等。对一些重要的信息做了着色标注,后续会有实践环节。来使…
这是截止2024/6未知的RKNN Toolkit2关联的torch 和 torchvision包,以及python版本之间的依赖关系。超出代码定义的依赖,需要更多的有关torch的知识,这个部分对于不熟悉的人很难处理,不要轻易尝试,并且,Rknn的模型转换包,也依赖于这些建模工具生成的.pt的内部二进制格式。一定要按照约定的版本安装。 与新版本的匹配一定...
airockchip/rknn-toolkit2Public NotificationsYou must be signed in to change notification settings Fork179 Star1.7k Latest commit Cannot retrieve latest commit at this time. History History Folders and files Name Last commit message Last commit date ...
RKNN Toolkit CORE-1808-JD4 立即购买 板载RK1808 AI芯片,内置高能效NPU,拥有强劲算力,支持多种AI框架和AI应用开发SDK,易于开发,拥有面向AI应用的丰富接口,便于扩展,适用于语音唤醒、语音识别、人脸识别等功能应用场景。 RKNN Toolkit¶ Rockchip提供RKNN-Toolkit开发套件进行模型转换、推理运行和性能评估。