RKNN Toolkit2 开发套件(Python接口)运行在PC平台(x86/arm64),提供了模型转换、量化功能、模型推理、性能和内存评估、量化精度分析、模型加密等功能。更详细的功能说明参考下RKNN-Toolkit2工程文件的 《RKNN-Toolkit2用户使用指南》。本章将简单介绍在PC(Ubuntu系统)上使用RKNN-Toolkit2进行模型转换、模型推理、性能...
文档位于external/rknn/rknn-toolkit2/doc目录下 edge/external/rknn/rknn-toolkit2/doc$ tree -L 1 . ├── changelog-1.2.0.txt ├── requirements_cp36-1.2.0.txt ├── RKNNToolKit2_OP_Support-1.2.0.md ├── Rockchip_Quick_Start_RKNN_SDK_CN-1.2.0.pdf ├── Rockchip_Quick_Start_RK...
参考文档:Rockchip_User_Guide_RKNN_Toolkit_Lite2_V1.5.0_EN.pdf 本篇内容涵盖在rknn平台运行某些通用模型时所涉及到的问题:比如模型转换,转换评估等。对一些重要的信息做了着色标注,后续会有实践环节。来使…
一、下载rknn-toolkit2包: sudogit clone https://gitclone.com/github.com/airockchip/rknn-toolkit2 二、安装 进入到所在包的位置,然后解压: unziprknn-toolkit2-master.zip 进入rknn-toolkit-lite2所在路径: cd rknn-toolkit2-master/rknn-toolkit-lite2/packages/ 安装对应的版本: pipinstallrknn_toolkit_lit...
瑞芯微NPU硬件及仿真平台rknn-toolkit2 https://bbs.huaweicloud.com/blogs/375019 RKNN-Toolkit2自带了一个模拟器,可以用来仿真模型在 npu 上运行时的行为 这里我以 yolov5 为例。examples中的yolov5是一个 onnx 模型,用于目标检测,它是在模拟器上运行的。
Breadcrumbs rknn-toolkit2 / CHANGELOG.mdTop File metadata and controls Preview Code Blame 152 lines (98 loc) · 4.68 KB Raw CHANGELOG v2.1.0 Support RV1103B (Beta) Support RK2118 (Beta) Support Flash Attention (Only RK3562 and RK3576) Improve MatMul API Improve support for int32 and in...
RKNN相关的模型转换,注意的一个事项是各个模块版本之间的依赖。这里有一份RKNN对 Pytorch的依赖列表:(源自:GitCode - 全球开发者的开源社区,开源代码托管平台) 这是截止2024/6未知的RKNN Toolkit2关联的torch 和 torchvision包,以及python版本之间的依赖关系。超出代码定义的依赖,需要更多的有关torch的知识,这个部分对...
RKNN-Toolkit2 is not compatible withRKNN-Toolkit Currently only support on: Ubuntu 18.04 python 3.6/3.7 Ubuntu 20.04 python 3.8/3.9 Ubuntu 22.04 python 3.10/3.11 Latest version:v2.0.0-beta0 RKNN LLM If you want to deploy LLM (Large Language Model), we have introduced a new SDK called RKNN...
文档位于external/rknn/rknn-toolkit2/doc目录下 edge/external/rknn/rknn-toolkit2/doc$ tree -L 1 . ├── changelog-1.2.0.txt ├── requirements_cp36-1.2.0.txt ├── RKNNToolKit2_OP_Support-1.2.0.md ├── Rockchip_Quick_Start_RKNN_SDK_CN-1.2.0.pdf ├── Rockchip_Quick_Start_RK...
2. 下载rknn-toolkit2项目 官网链接: https://github.com/airockchip/rknn-toolkit2 安装好git:[[1. Git的安装]] 下载项目: git clone https://github.com/airockchip/rknn-toolkit2.git 1. 或者直接去github下载压缩文件,解压即可。