官网链接: https://github.com/airockchip/rknn-toolkit2 安装好git:[[1. Git的安装]] 下载项目: git clone https://github.com/airockchip/rknn-toolkit2.git 1. 或者直接去github下载压缩文件,解压即可。
一、下载rknn-toolkit2包: sudogit clone https://gitclone.com/github.com/airockchip/rknn-toolkit2 二、安装 进入到所在包的位置,然后解压: unziprknn-toolkit2-master.zip 进入rknn-toolkit-lite2所在路径: cd rknn-toolkit2-master/rknn-toolkit-lite2/packages/ 安装对应的版本: pipinstallrknn_toolkit_lit...
rknn_toolkit_lite2-2.0.0b0-cp311-cp311-linux_aarch64.whl下载地址 rknn_toolkit_lite2-2.0.0b0-cp39-cp39-linux_aarch64.whl下载地址 rknn_toolkit_lite2-2.0.0b0-cp310-cp310-linux_aarch64.whl下载地址 rknn_toolkit_lite2-2.0.0b0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl下载地址 rknn_toolkit_lite2-...
rknn-toolkit-lite2¶ RKNNToolkitLite2为带有Rockchip NPU平台提供 Python 编程接口,帮助用户部署使用RKNN-Toolkit2导出的RKNN模型。 提示 请先下载源代码再进行阅读本章节内容 RKNNToolkitLite2开发文档位于external/rknn/rknn-toolkit2/rknn-toolkit-lite2/doc目录下。
RKNN Toolkit可从此链接中下载:https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit 安装方法请查看 doc/ 目录下的指导文件。 2.1.2. 在板子上安装 因为 板子因存储空间和CPU性能限制,而且 RKNN Toolkit 安装过程非常困难, 所以推荐安装在板子上安装 RKNN Toolkit Lite 只负责推理部分。 《rknn_toolkit_lite》2.2...
克隆/下载 git config --global user.name userName git config --global user.email userEmail 分支1 标签0 raul.raoCorrect spelling mistakes in README324671a2年前 17 次提交 doc Add RKNN operator limit doc. 2年前 examples update rknn-toolkit2/rknn-toolkit-lite2 to 1.4.0 ...
RKNN Toolkit2 开发套件(Python接口)运行在PC平台(x86/arm64),提供了模型转换、量化功能、模型推理、性能和内存评估、量化精度分析、模型加密等功能。更详细的功能说明参考下RKNN-Toolkit2工程文件的 《RKNN-Toolkit2用户使用指南》。本章将简单介绍在PC(Ubuntu系统)上使用RKNN-Toolkit2进行模型转换、模型推理、性能...
01:下载RKNN-Toolkit2 02:安装依赖 requirements_cp36-1.3.0.txt文件,在rknn-toolkit2/doc目录下: 03:开发环境与OK3588-C开发板连接 开发环境中安装adb 使用USB-typeC线连接到板子的TypeC0接口,PC端识别到虚拟机中。 在开发环境中检查是否连接成功
在Toybrick Debian11系统中已经预装了RKNN Toolkit Lite2的whl包。以普通用户toybrick执行如下命令升级到...
pip3 install --user -U rknn-toolkit-lite 复制代码 rknn-toolkit2 (for 35xx)1. Github:https:/...