步骤1 docker镜像下载运行 链接:https://pan.baidu.com/s/13hAVH0dkEwy75VUDx2GZtw?pwd=jx6e提取码: jx6e --来自百度网盘超级会员v6的分享 然后加载docker镜像即可。docker环境自行搭建,也比较简单。 docker load --input rknn-toolkit2-2.2.0-cp38-docker.tar.g
下载好后加载docker镜像: sudo docker load < rknn-toolkit2-2.1.0-cp38-docker.tar.gz 1. 查看docker镜像: z@ubuntu:~/Downloads$ sudo docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE rknn-toolkit2 2.1.0-cp38 2c0940f24482 3 weeks ago 6.32GB 1. 2. 3....
1. 下载安装RKNN的docker镜像 2. 下载rknn-toolkit2项目 3. 测试Docker镜像 下载安装RKNN的Docker镜像 在这篇文章中,我们将介绍如何下载和安装RKNN的Docker镜像,以便在本地环境中运行。 点击这里阅读详细内容 下载rknn-toolkit2项目 本文将指导您如何下载rknn-toolkit2项目,并准备好环境以便进行后续的开发和测试。 点...
测试环境:鲁班猫RK系列板卡,镜像系统是Debian或者ubuntu,PC环境使用ubuntu20.04, 教程编写时的RKNN-Toolkit2是1.5.0版本,LubanCat-0/1/2板卡npu驱动0.8.2,lubancat-4板卡npu驱动是0.8.8。3.1. Toolkit2安装安装Toolkit2,可以使用python的包管理器pip3安装,或者直接使用docker构建Toolkit2环境。相关依赖库和docker文件...
https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit https://github.com/rockchip-linux/rknpu https://github.com/airockchip/RK3399Pro_npu Download You can also download all packages, docker image, examples, docs and platform-tools from baidu cloud:RK_NPU_SDK, fetch code: rknn ...
docs: https://github.com/airockchip/rknn-toolkit2/tree/master/doc 3. 准备开发环境 本章介绍如何在计算机中直接安装开发环境，后续的示例程序运行过程也将以直接安装为例说明。如果 需要在 Docker 环境中运行示例程序，可以参考第 5 章中的内容准备开发环境。 本章分为四个部分：下载 RKNN 相关仓库安装RKNN-...
rknn-toolkit2是基于Python实现的模型转换工具并提供有限的推理接口,RKNPU2是面向实际生产中的应用工程,提供NPU驱动,基于C提供模型加载,模型推理,性能比rknn-toolkit2要高。 文档里提供了两种搭建环境的方式,一种是Docker镜像,另一种是pip,本文基于pip方式进行依赖包的安装。
1. 建议添加RK官方pip源安装,较为方便,开发版、PC、MAC均可使用该源下载rknn-toolkit。(新版固件会自带该源) 2. Tensorflow for aarch64已纳入该官方pip源,可直接安装。 3. Tensorflow 2.0 由于一些第三方库还未支持,目前rknn暂不支持tf2.0,请勿升级使用。
docker模式: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/docker-ce/安装docker RK_NPU_SDK_1.5.0 下载好. 根据里面quickstart跑. 自己装模式: https://doc.embedfire.com/linux/rk356x/Ai/zh/latest/lubancat_ai/env/toolkit2.html 装python3-pip pip源 cmake ...
1. rknn-toolkit-lite介绍 rknn-toolkit-lite是用于python算法的推理的组件,当前已经在EASY-EAI-Nano完成适配,用户可以用它进行深度学习算法的纯python开发。而且同时支持已经进行了预编译的模型,短短几行代码即可完成算法的推理,大幅降低开发成本。同时很多不熟悉C/C++的算法开发人员有效降低开发门槛。本地文档是根据已...