RGB-D相机按照原理主要可以分成两大类,包括: 1. 通过红外结构光(Structured Light)测量像素距离。但由于红外结构光本身的原因,他容易受到日光或其他传感器的干扰。同时对于透明材质,由于其不反射红外光,因此无法测量透明材质物体。 2. 通过飞行时间TOF(Time of Flight)测量像素距离。 此外,RGB-D相机在成本和功耗上相...
RGBD相机通常包含三个相机:彩色相机、红外发射器相机和红外接收器相机,原理如图15所示。与通过视差计算深度的立体相机相比,RGB-D可以主动测量每个像素的深度。此外,基于RGBD传感器的3D重建具有成本效益和准确性,这弥补了单目和立体视觉传感器估计深度...
它的工作原理是:在相机内部安装红外激光舵机,激光透过透镜,当照射到物体时,发生反射、散射,部分光线回到相机,通过光学成像和数字信号处理,得到深度图像。除了深度图像,RGB-D相机还能够获取彩色图像。 RGB-D相机广泛应用于三维物体识别、室内场景重建、机器人导航、虚拟现实等领域。其中,三维物体识别是RGB-D相机的主要...
针孔相机模型利用了最简单的成像原理，空间点P经过小孔投影到物理成像平面O’-x’-y’-z’。其公式表示为（1.3）和（1.5），其中内参矩阵I和像素坐标变换是相机基本设置。实际应用中，需要将P从相机坐标转换到世界坐标Pw以获得准确位置。双目相机模型弥补了单目相机深度信息缺失的问题。通过测量两眼（...
RGB-D相机 返回RGB图 + 深度图Depth 通过红外结构光(Structured Light)来测量像素距离的。例子有 Kinect 1 代、 Project Tango 1 代、 Intel RealSense 等 通过飞行时间法(Time-of-flight, ToF)原理测量像素距离的。例子有 Kinect 2 代和一些现有的 ToF 传感器等 ...
2.活动立体视觉原理:利用两个或多个不同视角的RGB图像,通过视差计算得到深度信息,进而合成RGB-D图像。3.激光雷达测距技术:发射激光束并接收其反射信号,根据时间飞行法推算出目标物体的距离,融合彩色相机获取的RGB信息生成RGB-D图像。RGB-D图像的质量评估1.图像噪声与精度:评价RGB-D图像质量的重要指标包括深度图的...
一种采用点云空间投影的RGB-D点云分割技术 点云分割是点云处理的一个关键环节,其分割质量决定了目标测量、位姿估计等任务的精确与否。 1、引言目前,以立体成像技术为核心的立体相机获得了多样性发展,例如双目相机、单目结构光 相机、 TOF(timeofflight)相机等,其获得的深度图像(RGB-D)是在RGB 数据基础上融合了...
双目立体视觉测距的原理和人眼类似,通过计算空间中同一个物体在两个相机成像的视差就可以根据如下三角关系计算得到物体离相机的距离: 但是说起来容易,算法实现比较困难,双目立体视觉测距算法的核心就是寻找对应关系。可以理解为给定一个相机拍摄的图片中的任意一个像素点,如何在另外一个相机拍摄的图像中找到和它对应的像...