中科微至的RGB-D智能立体相机，结合RGB和深度数据，能够精准识别和定位目标的三维空间位置。采用智能深度学习算法，快速处理图像并准确识别目标。获取目标的深度信息后，转化为三维点云数据，并去除噪声，更精确地表达目标的三维结构。最后，结合2D图像分割和3D点云信息，实现目标在三维空间的精确定位和跟踪。▲ RGB-D智...
然而,最近推出的消费级传感器将这项技术封装到小型批量制造设备中,使得RGB-D相机成为更大用户群体可用的商品。微软在2010年通过Kinect开始了这一发展,并随后出现了其他设备,例如英特尔的RealSense、Primesense的Carmine、Google的Tango或Occipital的Structure Sensor等RGB-D相机。这些相机不仅价格低廉,而且这些轻巧的传感器能够...
RGB-D 深度相机 R50深度相机 基于自主开发的SOC芯片Ai3101,内置ISP、HDR、 NPU、3D深度引擎(深度计算的融合加速器)、VSLAM加速引擎。搭载自主知识产权的3D视觉算法和3D视觉重构技术,可快速准确获取目标的三维信息,适用于中远距离人机交互、物体识别、空间建模、避障导航等。利用三维深度信息构建三维地图,提供RGBD深度图...
【3D视觉创新应用竞赛作品系列】RGB-D相机结合机械臂的无序抓取系统 3D视觉开发者社区 一个专注3D视觉知识分享的社区。微信号:3D视觉开发者社区 作者||赵晨昊 编辑||3D开发者社区赛事概述: 3D视觉创新应用竞赛是奥比中光3D视觉开发者社区面向高校开发者发起的专业赛事,秉承“开放”、“创新”、“共享”的理念,...
首先，输入数据流不同。在基于RGB-D相机的三维重建中，输入有深度信息和彩色信息，并且深度信息起主导作用，而在SLAM和SFM算法中输入的是主要是彩色信息，个别工作也有结合深度信息。其次，侧重点不同。SLAM框架类算法中，定位还是主体。我们通常需要定位能实时响应，而稠密地图的构建通常规模和计算量都较大，因此地图的...
这篇文章展示了一种创新的技术,可以从稀疏的RGB-D输入中生成一个具有动态服装细节的可驾驶的化身。这种技术可以让用户在元宇宙中拥有一个忠实的全身遥感,增强了虚拟交互的真实感和沉浸感。 这篇文章的优点是不需要扫描特定于主题的模板,也不需要复杂的服装捕捉设备,只需要一台普通的RGB-D相机,就可以为各种类型的服...
Femto Bolt是一款基于微软先进的ToF(飞行时间)传感技术设计的RGB-D相机。其中,RGB图片的生成帮助ReKep系统进行目标检测和识别,深度图像可以提供精确的3D信息,让ReKep系统分辨目标的空间位置和距离关系,二者结合让ReKep系统充分理解操作场景,生成引导机器人决策与执行关键点的3D坐标。
MV-DB500S-V 型号 RGB-D 智能立体相机采用主动双目立体成像技术,结合彩色摄像头输出高帧率 RGB-D 图像,并内置针对体积测量应用优化的深度学习算法。 MV-DB500S-V 海康威视RGB-D双目智能立体相机 功能特性: 高性能Sensor搭配高能效激光模块,稳定输出毫米级精度深度图 ...
产品展示 技术参数 定位识别、尽收眼底 RGB-D智能立体相机采用高度集成化的产品设计思路,无需外接工控器即可实现图像采集、处理与通信三大功能,为您提供具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。 RGB-D智能立体相机 联系我们 国内外合作品牌...