在你的问题中,`reshape([-1, 1, 3])`似乎试图将一个未指定的数组重塑为具有特定维度的数组,但这是不正确的。在使用`reshape`时,你需要有一个现有的一维数组,然后指定一个新的形状,例如`reshape(2, 3)`将一维数组重塑为2行3列的二维数组。 如果您的意图是创建一个具有特定形状的数组,您需要首先创建一个...
你的第一行命令写错了,应该写成如下形式: I2=edge(img,'roberts',0.15,&# RGB=reshape(ones(64,1)*reshape(jet(64),1,192),[64,64,3]); MATLAB RGB=reshape(ones(64,1)*reshape(jet(64),1,192),[64,64,3]);这条语 matlab plot(f,10*log10(Pxx)) 是什么意思?plot(f,10*log10(Pxx)) ...
那么reshape(1,-1)呢? 变成了一行。 那这个-1在这里怎么理解呢? 根据numpy库的官网介绍,这里的-1被理解为unspecified value,即未指定的,未给定的。如果我只需要特定的行数,列数我无所谓多少,我只需要指定行数,列数用-1代替就行了,计算机帮我算应该有多少列,反之亦然。所以-1在这里应该可以理解为一个正整...
1.3.3 Pytorch高阶操作 21-PyTorch使用-张量形状操作reshape函数使用_ev是我敢说【PyTorch实战】只要看这个知识点完全可以一个不落全部学会!!!再也不用担心知识点不全面了,简直太详细了!!!-人工智能/PyTorch入门/神经网络的第23集视频,该合集共计72集,视频收藏或关
18：-1:1是产生一行18到1的递减的行向量，-1是步调，每步减一。结果就是18 17 16 15 14 13 ...4 3 2 1
大意是说,数组新的shape属性应该要与原来的配套,如果等于-1的话,那么Numpy会根据剩下的维度计算出数组的另外一个shape属性值。 举几个例子或许就清楚了,有一个数组z,它的shape属性是(4, 4) z=np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12], ...
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1. reshape函数只能处理连续存储的数据块,因此对于非连续存储的数组(如strides中存在负数),需要先调用数组的copy方法将其转换为连续存储。 2. reshape函数返回一个新的数组对象,原始数组不会被修改。 3. 新数组中元素个数必须与原始数组相同,否则会抛出ValueError异常。 4. 可以通过传递-1作为新形状中某个维度的值...
1.z.reshape(-1)或z.reshape(1,-1)将数组横向平铺 z.reshape(-1) array([ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16]) 2.z.reshape(-1, 1)将数组纵向平铺 z.reshape(-1,1) array([[ 1], [ 2], [ 3], [ 4], [ 5], [ 6], [ 7], [ 8], ...
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