reshape(-1,1)这里的-1被理解为unspecified value，意思是未指定为给定的。如果我只需要特定的列数，行数多少我无所谓，我只需要指定列数，那么行数直接用-1代替就行了，计算机帮我们算赢有多少行，反之亦然。所以-1在这里应该可以理解为一个正整数通配符，它代替任何整数。
reshape(-1,1)什么意思 (行,列)可以根据指定的数值将数据转换为特定的行数和列数,这个好理解,就是转换成矩阵。 reshape(-1,1)这里的-1被理解为unspecified value,意思是未指定为给定的。如果我只需要特定的列数,行数多少我无所谓,我只需要指定列数,那么行数直接用-1代替就行了,计算机帮我们算赢有多少行,...
reshape(-1,1)什么意思 (行,列)可以根据指定的数值将数据转换为特定的行数和列数,这个好理解,就是转换成矩阵。 reshape(-1,1)这里的-1被理解为unspecified value,意思是未指定为给定的。如果我只需要特定的列数,行数多少我无所谓,我只需要指定列数,那么行数直接用-1代替就行了,计算机帮我们算赢有多少行,...
reshape(行数,列数)常用来更改数据的行列数目 一般可用于numpy的array和ndarray, pandas的dataframe和series(series需要先用series.values把对象转化成ndarray结构) 那么问题来了reshape(-1,1)是什么意思呢?难道有-1行? 这里-1是指未设定行数,程序随机分配,所以这里-1表示任一正整数 所以reshape(-1,1)表示(任意...
(行,列)可以根据指定的数值将数据转换为特定的行数和列数,这个好理解,就是转换成矩阵。 reshape(-1,1)这里的-1被理解为unspecified value,意思是未指定为给定的。如果我只需要特定的列数,行数多少我无所谓…
那么reshape(1,-1)呢?也就是直接变成了一行了。 那这个-1在这里要怎么理解呢? 跟进numpy库官网的介绍,这里的-1被理解为unspecified value,意思是未指定为给定的。如果只需要特定的行数,列数多少我无所谓,我只需要指定行数,那么列数直接用-1代替就行了,计算机帮我们算赢有多少列,反之亦然。
比如一个数组【1,2,3,4,5】 shape是(5,) reshape(-1,1)的结果是: [[1] [2] [3] [4] [5]] 是一个一行5行1列的二维数组,shape为(5,1) 让我们再来看看reshape(-1,2)呢:ValueError: cann
python中函数reshape（-1,1）reshape(⾏数，列数)常⽤来更改数据的⾏列数⽬ ⼀般可⽤于numpy的array和ndarray, pandas的dataframe和series(series需要先⽤series.values把对象转化成ndarray结构)那么问题来了reshape(-1,1)是什么意思呢？难道有-1⾏？这⾥-1是指未设定⾏数，程序随机分配，所以这...
简介:Python的reshape的用法:reshape(1,-1)、reshape(-1,1) 在创建DataFrame的时候常常使用reshape来更改数据的列数和行数。reshape可以用于numpy库里的ndarray和array结构以及pandas库里面的DataFrame和Series结构。 源数据 reshape函数 reshape(行,列)可以根据指定的数值将数据转换为特定的行数和列数,这个好理解,就是...
那么reshape(1,-1)呢?也就是直接变成了一行了。 那这个-1在这里要怎么理解呢? 跟进numpy库官网的介绍,这里的-1被理解为unspecified value,意思是未指定为给定的。如果我只需要特定的行数,列数多少我无所谓,我只需要指定行数,那么列数直接用-1代替就行了,计算机帮我们算赢有多少列,反之亦然。