那么reshape(1,-1)呢?也就是直接变成了一行了。 那这个-1在这里要怎么理解呢?跟进numpy库官网的介绍,这里的-1被理解为unspecified value,意思是未指定为给定的。如果只需要特定的行数,列数多少我无所谓,我只需要指定行数,那么列数直接用-1代替就行了,计算机帮我们算赢有多少列,反之亦然。 所以-1在这里应该...
reshape(行,列)可以根据指定的数值将数据转换为特定的行数和列数,这个好理解,就是转换成矩阵。然而,在实际使用中,特别是在运用函数的时候,系统经常会提示是否需要对数据使用reshape(1,-1)或者reshape(-1,1)进行转换,那这两个转换是什么意思呢?难道还有-1行的数据?我们来尝试一下: 使用reshape(-1,1) 在使用...
结论:reshape(-1,1)是将一维数据在行上变化,而reshape(1,-1)是将一维数据在列上变化。 这里-1是指未设定行数,程序随机分配,所以这里-1表示任一正整数 所以reshape(-1,1)表示(任意行,1列) 如: e = np.array([1]) #只包含一个数据 f = e.reshape(1,-1) #改变形状,输出f之后发现它已经变成了二...
使用reshape(-1,1)时，数据集会转化为一列。将数据导出至Excel，可以清晰地观察到数据被组织成单一列的布局。与此相反，使用reshape(1,-1)时，数据会以一行的形式呈现。那么，-1在这里又代表什么呢？根据numpy库的官方解释，-1被解释为一个未指定值(unspecified value)。当用户指定行数但未指定列...
numpy中reshape(-1,1)与reshape(1,-1)的作用详解,结论:reshape(-1,1)是将一维数据在行上变化,而reshape(1,-1)是将一维数据在列上变化。这里-1是指未设定行数,程序随机分配,所以这里-1表示任一正整数所以reshape(-1,1)表示(任意行,1列)如:e=np.array([1])#只包含一
目录numpy中reshape函数的三种常见相关用法 reshape(1,-1)转化成1行: reshape(2,-1)转换成两行: reshape(-1,1)转换成1列: reshape(-1,2)转化成两列 numpy中reshape函数的三种常见相关用法 numpy.arange(n).re
【数据分析】reshape(-1,1)和numpy的广播机制,在创建DataFrame的时候常常使用reshape来更改数据的列数和行数。reshape可以用于numpy库里的ndarray和ar
Python的reshape的用法：reshape（1,-1）Python的reshape的⽤法：reshape（1,-1）⽬录 numpy中reshape函数的三种常见相关⽤法 numpy.arange(n).reshape(a, b) 依次⽣成n个⾃然数，并且以a⾏b列的数组形式显⽰ 1.np.arange(16).reshape(2,8) #⽣成16个⾃然数，以2⾏8列的形式显⽰...
最近在学习pytorch,其中看到了reshape(-1,1), reshape(2,-1) 等等诸如此类,不太理解什么意思,经查阅,-1代表n,由另外一个参数和张量里面值的个数共同决定。看代码: 定义一个四行三列的张量,此时-1代表12. …
reshape(-1,1)什么意思 （行，列）可以根据指定的数值将数据转换为特定的行数和列数，这个好理解，就是转换成矩阵。 reshape(-1,1)这里的-1被理解为unspecified value，意思是未指定为给定的。如果我只需要特定的列数，行数多少我无所谓，我只需要指定列数，那么行数直接用-1代替就行了，计算机帮我们算赢...