那么reshape(1,-1)呢?也就是直接变成了一行了。 那这个-1在这里要怎么理解呢?跟进numpy库官网的介绍,这里的-1被理解为unspecified value,意思是未指定为给定的。如果只需要特定的行数,列数多少我无所谓,我只需要指定行数,那么列数直接用-1代替就行了,计算机帮我们算赢有多少列,反之亦然。 所以-1在这里应该...
reshape(行,列)可以根据指定的数值将数据转换为特定的行数和列数,这个好理解,就是转换成矩阵。然而,在实际使用中,特别是在运用函数的时候,系统经常会提示是否需要对数据使用reshape(1,-1)或者reshape(-1,1)进行转换,那这两个转换是什么意思呢?难道还有-1行的数据?我们来尝试一下: 使用reshape(-1,1) 在使用...
reshape(-1,1)转换成1列 reshape(-1,2)转化成两列 详解 numpy.reshape(a, newshape, order=’C’) 1. a:array_like,即要重新形成的数组。 newshape:int或tuple的整数。新的形状应该与原始形状兼容。如果是整数,则结果将是该长度的1-D数组。一个形状维度可以是-1。在这种情况下,从数组的长度和其余维度...
使用reshape(-1,1)时，数据集会转化为一列。将数据导出至Excel，可以清晰地观察到数据被组织成单一列的布局。与此相反，使用reshape(1,-1)时，数据会以一行的形式呈现。那么，-1在这里又代表什么呢？根据numpy库的官方解释，-1被解释为一个未指定值(unspecified value)。当用户指定行数但未指定列...
NumPy中reshape函数的-1参数详解及应用 参考:numpy reshape -1 NumPy是Python中用于科学计算的核心库之一,它提供了强大的多维数组对象和处理这些数组的工具。在NumPy中,reshape函数是一个非常实用的工具,用于改变数组的形状。特别是,reshape函数中的-1参数具有特殊的
reshape(-1,1)这里的-1被理解为unspecified value，意思是未指定为给定的。如果我只需要特定的列数，行数多少我无所谓，我只需要指定列数，那么行数直接用-1代替就行了，计算机帮我们算赢有多少行，反之亦然。所以-1在这里应该可以理解为一个正整数通配符，它代替任何整数。reshape(-1,1)这里的-1被理解为unsp...
结论:reshape(-1,1)是将一维数据在行上变化,而reshape(1,-1)是将一维数据在列上变化。 这里-1是指未设定行数,程序随机分配,所以这里-1表示任一正整数所以reshape(-1,1)表示(任意行,1列) 如: e = np.array([1]) #只包含一个数据 f = e.r
(行,列)可以根据指定的数值将数据转换为特定的行数和列数,这个好理解,就是转换成矩阵。reshape(-1,1)这里的-1被理解为unspecifiedvalue,意思是未指定为给定的。如果我只需要特定的列数,行数多少我无所谓,我只需要指定列数,那么行数直接用-1代替就行了,计算机帮我
reshape`(1, 1, 28, 28)`是一种数据重塑操作,它是将原始数据重新调整为指定的维度。具体解释如下: 1. 意义:reshape`(1, 1, 28, 28)`表示将数据从原始的4维...
目录numpy中reshape函数的三种常见相关用法 reshape(1,-1)转化成1行: reshape(2,-1)转换成两行: reshape(-1,1)转换成1列: reshape(-1,2)转化成两列 numpy中reshape函数的三种常见相关用法 numpy.arange(n).re