那么reshape(1,-1)呢?也就是直接变成了一行了。 那这个-1在这里要怎么理解呢?跟进numpy库官网的介绍,这里的-1被理解为unspecified value,意思是未指定为给定的。如果只需要特定的行数,列数多少我无所谓,我只需要指定行数,那么列数直接用-1代替就行了,计算机帮我们算赢有多少列,反之亦然。 所以-1在这里应该...
importnumpyasnp# 创建一个3x4的二维数组arr_2d=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])print("Original 2D array from numpyarray.com:",arr_2d)# 使用-1参数将二维数组展平为一维数组flattened_arr=arr_2d.reshape(-1)print("Flattened array from numpyarray.com:",flattened_arr) P...
reshape(行,列)可以根据指定的数值将数据转换为特定的行数和列数,这个好理解,就是转换成矩阵。然而,在实际使用中,特别是在运用函数的时候,系统经常会提示是否需要对数据使用reshape(1,-1)或者reshape(-1,1)进行转换,那这两个转换是什么意思呢?难道还有-1行的数据?我们来尝试一下: 使用reshape(-1,1) 在使用...
使用reshape(-1,1)时，数据集会转化为一列。将数据导出至Excel，可以清晰地观察到数据被组织成单一列的布局。与此相反，使用reshape(1,-1)时，数据会以一行的形式呈现。那么，-1在这里又代表什么呢？根据numpy库的官方解释，-1被解释为一个未指定值(unspecified value)。当用户指定行数但未指定列...
reshape函数(-1表示什么) 1.当原始数组A[4,6]为二维数组,代表4行6列。 A.reshape(-1,8):表示将数组转换成8列的数组,具体多少行我们不知道,所以参数设为-1。用我们的数学可以计算出是3行8列 2.当原始数组A[4,6]为二维数组,代表4行6列。
Python的reshape的用法：reshape（1,-1）Python的reshape的⽤法：reshape（1,-1）⽬录 numpy中reshape函数的三种常见相关⽤法 numpy.arange(n).reshape(a, b) 依次⽣成n个⾃然数，并且以a⾏b列的数组形式显⽰ 1.np.arange(16).reshape(2,8) #⽣成16个⾃然数，以2⾏8列的形式显⽰...
reshape(-1,1)这里的-1被理解为unspecified value，意思是未指定为给定的。如果我只需要特定的列数，行数多少我无所谓，我只需要指定列数，那么行数直接用-1代替就行了，计算机帮我们算赢有多少行，反之亦然。所以-1在这里应该可以理解为一个正整数通配符，它代替任何整数。reshape(-1,1)这里的-1被理解为unsp...
reshape(1,-1)转化成1行: reshape(2,-1)转换成两行: reshape(-1,1)转换成1列: reshape(-1,2)转化成两列 numpy中reshape函数的三种常见相关用法 numpy.arange(n).reshape(a, b) 依次生成n个自然数,并且以a行b列的数组形式显示 np.arange(16).reshape(2,8)#生成16个自然数,以2行8列的形式显示 ...
[6, 0, 7, 1]]) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 完全一样。所以这个数据不是Fortran存储。 再看order是F AI检测代码解析 r2 = r.reshape((3,4),order='F') r2 Out[8]: array([[5, 0, 7, 8], [4, 7, 7, 6], [0, 1, 2, 1]]) ...
reshape(-1,1)这里的-1被理解为unspecified value,意思是未指定为给定的。如果我只需要特定的列数,行数多少我无所谓,我只需要指定列数,那么行数直接用-1代替就行了,计算机帮我们算赢有多少行,反之亦然。所以-1在这里应该可以理解为一个正整数通配符,它代替任何整数。