设置随机的缓存失效时间:给不同的key设置随机的失效时间,可以在原有的失效时间上增加一个随机值,使失效时间的分布尽量均匀,从根源上避免大量缓存key值同时失效。 设置两级或多级缓存:将缓存划分为多个层级,每个层级具有不同的过期时间和容量。 限流:通过限制并发访问的请求数量,避免系统在缓存失效时被大量请求冲垮。
一、缓存穿透 1. 常见解决方案 2. 布隆过滤器 3. 缓存空数据与布隆过滤器的比较 二、缓存击穿 1. 解决方案 三、缓存雪崩 1. 解决方案 Redis经常用于系统中的缓存,这样可以解决目前IO设备无法满足互联网应用海量的读写请求的问题。 一、缓存穿透 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据,而用户不断发起请求,如...
String value=redis.get(key);if(value ==null) {//代表缓存值过期//设置3min的超时,防止del操作失败的时候,下次缓存过期一直不能load dbif(redis.setnx(key_mutex, 1, 3 * 60) == 1) {//代表设置成功value =db.get(key); redis.set(key, value, expire_secs); redis.del(key_mutex); }else{//...
简单地来说,就是在缓存失效的时候(判断拿出来的值为空),不是立即去load db,而是先使用缓存工具的某些带成功操作返回值的操作(比如Redis的SETNX或者Memcache的ADD)去set一个mutex key,当操作返回成功时,再进行load db的操作并回设缓存;否则,就重试整个get缓存的方法。 String get(String key) { String value = ...
为了避免 Redis 缓存雪崩的发生，我们可以采取以下措施：数据缓存的失效时间设置随机，使得缓存失效的时间尽量分散。这样就不会在同一时间失效过多的缓存，避免大量请求落到数据库上。设置缓存自动续期。在 Redis 中，我们可以使用 EXPIRE 命令来设置缓存的过期时间，同时使用 PEXPIRE 命令来为缓存设置自动续期。通过自动...
Redis缓存穿透、击穿、雪崩是三种常见的缓存问题,下面我将分别解释这三种概念,并提供相应的解决方案。 1. 概念解释 缓存穿透:指查询一个一定不存在的数据,由于缓存不命中,导致请求直接访问数据库。这会导致数据库压力过大,甚至崩溃。 缓存击穿:指一个热点key在缓存中过期,此时大量的请求访问该key,由于缓存未命中,所...
1、当业务系统发起某一个查询请求时,首先判断缓存中是否有该数据; 2、如果缓存中存在,则直接返回数据; 3、如果缓存中不存在,则再查询数据库,然后返回数据。 了解了上述过程后,下面说说 redis 缓存三大问题及解决方案。 一、缓存穿透 关键词:穿过 Redis 和数据库 ...
和缓存雪崩不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据，缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都查不到从而查数据库。三者出现的根本原因是：Redis缓存命中率下降，请求直接打到DB上了 正常情况下，大量的资源请求都会被redis响应，在redis得不到响应的小部分请求才会去请求DB，这样DB的压力是非常小的，是可以正常工作的...
注意让缓存能够区分 key 是不存在 or 存在但查询得到一个空值。 如访问id=-1的数据。可能出现绕过Redis频繁访问DB,称为缓存穿透,多出现在查询为null的情况不被缓存时。 2.2 解决方案 业务代码层就去拦截无效 key 接口层增加校验,如用户鉴权校验, id做基础校验:id<=0的直接拦截。