一、缓存穿透 1. 常见解决方案 2. 布隆过滤器 3. 缓存空数据与布隆过滤器的比较 二、缓存击穿 1. 解决方案 三、缓存雪崩 1. 解决方案 Redis经常用于系统中的缓存,这样可以解决目前IO设备无法满足互联网应用海量的读写请求的问题。 一、缓存穿透 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据,而用户不断发起请求,如...
缓存穿透是指用户恶意的发起大量请求去查询一个缓存(Redis)和数据库(DB)中都没有的数据,出于容错考虑从数据库(DB)查不到数据则不写入缓存(Redis)这将导致每个请求都要到数据库(DB)中查询,失去了缓存的意义,从而导致数据库因压力过大挂掉。 解决方案一:对空数据进行缓存 对空数据进行缓存是一个简单粗暴的方法,如...
将失效时间分散开通过使用自动生成随机数使得key的过期时间是随机的，防止集体过期 使用多级架构使用nginx缓存+redis缓存+其他缓存，不同层使用不同的缓存，可靠性更强设置缓存标记记录缓存数据是否过期，如果过期会触发通知另外的线程在后台去更新实际的key使用锁或者队列的方式如果查不到就加上排它锁，其他请求只能进行...
为了避免 Redis 缓存雪崩的发生，我们可以采取以下措施：数据缓存的失效时间设置随机，使得缓存失效的时间尽量分散。这样就不会在同一时间失效过多的缓存，避免大量请求落到数据库上。设置缓存自动续期。在 Redis 中，我们可以使用 EXPIRE 命令来设置缓存的过期时间，同时使用 PEXPIRE 命令来为缓存设置自动续期。通过自动...
Redis缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩都是缓存机制中的一些问题,具体解释如下: (1)缓存穿透(Cache Penetration):指查询一个不存在的数据,由于缓存中没有数据, 所以这个查询请求会直接穿过缓存层,到达数据库层,造成了数据库的压力。 攻击者可以通过构造恶意请求,使得缓存层无法命中任何数据, ...
注意让缓存能够区分 key 是不存在 or 存在但查询得到一个空值。 如访问id=-1的数据。可能出现绕过Redis频繁访问DB,称为缓存穿透,多出现在查询为null的情况不被缓存时。 2.2 解决方案 业务代码层就去拦截无效 key 接口层增加校验,如用户鉴权校验, id做基础校验:id<=0的直接拦截。
缓存击穿:指缓存中没有的一条数据但数据库中有这一条数据(一般是缓存时间到期),由于并发用户多,同时读缓存没读到的数据,又同时去读数据库的数据,引起数据库压力瞬间增大。 缓存击穿是指并发查同一条数据,缓存雪崩是不同数据都过期了。 解决方案: 设置热点数据正常维护但永不过期 ...
缓存雪崩是指,由于缓存层承载着大量请求,有效的保护了存储层,但是如果缓存层由于某些原因整体不能提供服务,于是所有的请求都会达到存储层,存储层的调用量会暴增,造成存储层也会挂掉的情况。 解决方案 1、保证缓存层服务高可用性 即使个别节点、个别机器、甚至是机房宕掉,依然可以提供服务,比如 Redis Sentinel 和 Redis...
4. Redis缓存雪崩的解决方案 设置有效期均匀分布: 避免大量缓存数据同时失效,可以在设置缓存有效期时增加随机值,使过期时间更加分散。 数据预热: 在系统启动或低峰期,预先将热点数据加载到缓存中,避免缓存雪崩。 保证Redis服务高可用: 使用Redis的哨兵模式或集群模式,确保Redis服务的高可用性,减少单点故障的风险。