将失效时间分散开通过使用自动生成随机数使得key的过期时间是随机的，防止集体过期 使用多级架构使用nginx缓存+redis缓存+其他缓存，不同层使用不同的缓存，可靠性更强设置缓存标记记录缓存数据是否过期，如果过期会触发通知另外的线程在后台去更新实际的key使用锁或者队列的方式如果查不到就加上排它锁，其他请求只能进行...
简单地来说,就是在缓存失效的时候(判断拿出来的值为空),不是立即去load db,而是先使用缓存工具的某些带成功操作返回值的操作(比如Redis的SETNX或者Memcache的ADD)去set一个mutex key,当操作返回成功时,再进行load db的操作并回设缓存;否则,就重试整个get缓存的方法。 publicStringget(key) { String value = re...
简单地来说,就是在缓存失效的时候(判断拿出来的值为空),不是立即去load db,而是先使用缓存工具的某些带成功操作返回值的操作(比如Redis的SETNX或者Memcache的ADD)去set一个mutex key,当操作返回成功时,再进行load db的操作并回设缓存;否则,就重试整个get缓存的方法。 String get(String key) { String value = ...
解决方案:对空值进行缓存,设置白名单,使用布隆过滤器 缓存击穿 缓存击穿是指,针对某个热点数据,突然在缓存中失效,然后这些请求到热点数据的请求会都请求到数据库。缓存击穿一般是热点 key 在 Redis 中过期了导致的。最直接的方法就是,对于热点key,就不设置过期时间 解决方案:进行预先的热门词汇的设置,进行key时长的...
缓存穿透是指访问不存在的缓存数据，导致每次都要访问数据库，造成数据库压力过大。这种情况一般发生于黑客攻击，攻击方依次请求缓存中不存在的数据，导致后台每次都要查询数据库，影响系统响应时间。解决方案：（1）建立一个布隆过滤器，将所有可能存在的数据放入布隆过滤器，当有请求时，先到布隆过滤器中快速判断是否...
数据未加载到缓存中,或者缓存同一时间大面积的失效,从而导致所有请求都去查数据库,导致数据库CPU和内存负载过高,甚至宕机。 比如一个雪崩的简单过程 1.redis集群大面积故障 2.缓存失效,但依然大量请求访问缓存服务redis 3.redis大量失效后,大量请求转向到mysql数据库 ...
一、概述 缓存穿透：大量请求根本不存在的key。解决方法包括：对空值进行缓存、设置白名单、使用布隆过滤器、网警。缓存雪崩：redis中大量key集体过期。解决方法包括：进行预先的热门词汇的设置，实时调整key的过期时长，使用锁机制。缓存击穿：redis中一个热点key过期。解决方法与缓存雪崩相似，包括：进行预先...
缓存穿透、雪崩、击穿都是在Redis缓存系统中可能出现的问题，它们分别与缓存命中率下降、请求直接打到数据库、以及并发访问同一热点数据有关。缓存穿透是指用户查询的数据在数据库中不存在，自然在缓存中也不会有。这导致每次查询都需要数据库进行操作，造成两次无用的查询。缓存雪崩指的是大量缓存同时失效，...
什么是缓存穿透:是指 redis 和数据库都没有这个数据,大量请求该数据造成数据库挂掉,该请求一般是非正常用户 解决方案: 布隆过滤器:将数据库中所有的查询条件放入布隆过滤器中,当大量的请求过来的时候, redis 里面没有,再去布隆过滤器进行查,如果请求存在,则继续查;如果不存在,直接丢弃。