一、缓存穿透 1. 常见解决方案 2. 布隆过滤器 3. 缓存空数据与布隆过滤器的比较 二、缓存击穿 1. 解决方案 三、缓存雪崩 1. 解决方案 Redis经常用于系统中的缓存,这样可以解决目前IO设备无法满足互联网应用海量的读写请求的问题。 一、缓存穿透 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据,而用户不断发起请求,如...
这就是缓存击穿或缓存并发问题。 解决方案 考虑使用锁限制回源的并发。 如下代码示例,使用Redisson来获取一个基于Redis的分布式锁,在查询DB前先尝试获取锁: 代码语言:javascript 复制 @AutowiredprivateRedissonClient redissonClient;@GetMapping("right")publicStringright(){String data=stringRedisTemplate.opsForValue()....
将失效时间分散开通过使用自动生成随机数使得key的过期时间是随机的，防止集体过期 使用多级架构使用nginx缓存+redis缓存+其他缓存，不同层使用不同的缓存，可靠性更强设置缓存标记记录缓存数据是否过期，如果过期会触发通知另外的线程在后台去更新实际的key使用锁或者队列的方式如果查不到就加上排它锁，其他请求只能进行...
public String get(key){//从缓存中获取数据String value = redis.get(key);if(value == null){ //缓存中数据不存在if(reenLock.tryLock()){ //获取锁//从数据库获取数据value=db.get(key);//更新缓存数据if(value!=null){redis.set(key, value, expire_secs);}//释放锁reenLock.unlock();}else{...
为了避免 Redis 缓存雪崩的发生，我们可以采取以下措施：数据缓存的失效时间设置随机，使得缓存失效的时间尽量分散。这样就不会在同一时间失效过多的缓存，避免大量请求落到数据库上。设置缓存自动续期。在 Redis 中，我们可以使用 EXPIRE 命令来设置缓存的过期时间，同时使用 PEXPIRE 命令来为缓存设置自动续期。通过自动...
Redis缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩都是缓存机制中的一些问题,具体解释如下: (1)缓存穿透(Cache Penetration):指查询一个不存在的数据,由于缓存中没有数据, 所以这个查询请求会直接穿过缓存层,到达数据库层,造成了数据库的压力。 攻击者可以通过构造恶意请求,使得缓存层无法命中任何数据, ...
作为一种非关系型数据库,redis也总是免不了有各种各样的问题,这篇文章主要是针对其中三个问题进行讲解:缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩,并给出一些解决方案。 一. 什么是 缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时被动写的,并且出于容错考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存,这将导致...
解决方案: 使用互斥锁(mutex key) 业界比较常用的做法,是使用mutex。简单地来说,就是在缓存失效的时候(判断拿出来的值为空),不是立即去load db,而是先使用缓存工具的某些带成功操作返回值的操作(比如Redis的SETNX或者Memcache的ADD)去set一个mutex key,当操作返回成功时,再进行load db的操作并回设缓存;否则,就...
3. Redis缓存击穿的解决方案 设置热点数据永不过期: 对于频繁访问的热点数据,可以设置其永不过期,避免缓存失效导致的大量并发请求直接打到数据库。 定时更新缓存: 通过定时任务在缓存失效前更新缓存数据,并重新设置过期时间。 互斥锁: 当缓存失效时,使用互斥锁保证只有一个请求去数据库查询数据,并更新缓存,其他请...