1、定时同步：应用程序可以定期将MySQL中的数据同步到Redis中。这种方法的优点是实现简单，缺点是可能会导致数据不一致，因为数据在同步的过程中可能会被修改。2、实时同步：可以使用触发器或者消息队列实现MySQL和Redis之间的实时同步。当MySQL中的数据发生变化时，触发器或者消息队列会立即通知Redis进行更新。这种方法的优...
完全依赖过期时间,时间太短容易缓存频繁失效,太长容易有长时间更新延迟(不一致) 方案2 在方案一的基础上扩展,通过key的过期时间兜底,并且,在更新mysql时,同时更新redis。 优点 相对方案一,更新延迟更小。 不足 如果更新mysql成功,更新redis却失败,就退化到了方案一; 在高并发场景,业务server需要和mysql,redis同时进...
Hibernate二级缓存 MyBatis RedisCache 方案二:数据库中间件(核弹级方案) 架构示意图: [App] → [Proxy] → { 缓存层 → 数据库 } 核心组件: SQL解析引擎:解析SELECT语句生成指纹 缓存路由:根据指纹判断是否可缓存 失效监听:订阅MySQL binlog自动清除失效缓存 开源项目对比: 生产案例: -- ProxySQL配置示例 INSER...
方案1:通过MySQL自动同步刷新Redis,MySQL触发器+UDF函数实现 方案2:解析MySQL的binlog实现,将数据库中的数据同步到Redis 一、方案1(UDF) 场景分析:当我们对MySQL数据库进行数据操作时,同时将相应的数据同步到Redis中,同步到Redis之后,查询的操作就从Redis中查找 过程大致如下: 在MySQL中对要操作的数据设置触发器Trigg...
本文介绍MySQL与Redis缓存的同步的两种方案方案1：通过MySQL自动同步刷新Redis，MySQL触发器+UDF函数实现方案2：解析MySQL的binlog实现，将数据库中的数据同步到Redis一、方案1（UDF）场景分析： 当我们对MySQL数据库进行数据操作时，同时将相应的数据同步到Redis中，同步到Redis之后，查询的操作就从Redis中查找过程大致...
本文介绍MySQL与Redis缓存的同步的两种方案 方案1:通过MySQL自动同步刷新Redis,MySQL触发器+UDF函数实现 方案2:解析MySQL的binlog实现,将数据库中的 方案1(UDF) 场景分析:当我们对MySQL数据库进行数据操作时,同时将相应的数据同步到Redis中,同步到Redis之后,查询的操作就从Redis中查找 ...
1.如果删除了缓存Redis,还没有来得及写库MySQL,另一个线程就来读取,发现缓存为空,则去数据库中读取数据写入缓存,此时缓存中为脏数据。 2.如果先写了库,在删除缓存前,写库的线程宕机了,没有删除掉缓存,则也会出现数据不一致情况。 因为写和读是并发的,没法保证顺序,就会出现缓存和数据库的数据不一致的问题。
在MySQL中,复杂查询的缓存可以通过多种方式实现,包括使用内存数据库如Redis。以下是一个基于Redis的MySQL复杂查询缓存实现方案: 1. 环境准备 安装MySQL:确保MySQL数据库已经安装并运行。 安装Redis:确保Redis服务器已经安装并运行。 连接MySQL和Redis:使用Python或其他编程语言连接MySQL和Redis。
二、配置gearman实现Redis和MySQL数据同步 gearman介绍 配置过程 测试 整体过程 本文的主要目的即介绍上文说的这样一种方法,采用redis nosql数据库作为Mysql数据库的缓存,在查找的时候,首先查找redis缓存,如果找到则返回结果;如果在redis中没有找到,那么查找Mysql数据库,找到的话则返回结果并且更新redis;如果没有找到则返...