上述的步骤,都是在业务线里面执行,新增一个线下的读取binlog异步淘汰缓存模块,读取binlog总的数据,然后进行异步淘汰。 1.思路: MySQL binlog增量发布订阅消费+消息队列+增量数据更新到redis 1)读请求走Redis:热数据基本都在Redis 2)写请求走MySQL: 增删改都操作MySQL 3)更新Redis数据:MySQ的数据操作binlog,来更新...
读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题。因为写和读是并发的,没法保证顺序,就会出现缓存和数据库的数据不一致的问题。 无论是“先删除缓存,再写库”,还是“先写MySQL数据库,再删除Redis缓存”,都有可能出现数据不一致的情...
写入数据库也同步写Redis缓存，缓存和数据库中的数据一致；对于读写缓存来说，要保缓存和数据库中的数据一致，就要保证同步直写策略。2、异步缓写策略 某些业务运行中，MySQL数据更新之后，允许在一定时间后再进行Redis数据同步，比如物流系统。当出现异常情况时，不得不将失败的动作重新修补，需要借助rabbitmq或kafka进...
如果缓存操作失败,可以通过事务回滚来保证数据的一致性。 示例:在关系型数据库(如MySQL)中,可以使用存储过程来包裹数据库更新和缓存更新操作。在存储过程中,开启一个事务,先更新数据库表,然后更新缓存。如果缓存更新失败,就回滚事务,从而保证数据库和缓存数据的一致性。 缺点:这种方法会增加数据库的负担,并且需要对业...
Redis缓存MySQL数据库存储二者如何保证数据一致性 在大型互联网应用中,由于数据库读写频繁、压力大等原因,我们通常会使用缓存来减少数据库的访问次数,提高系统的性能。而Redis作为一个高性能的内存数据库,成为了缓存的首选方案之一。但是,缓存和数据库之间存在数据一致性的问题,如何解决这个问题呢?本文将结合JAVA语言和当...
1.如果删除了缓存Redis,还没有来得及写库MySQL,另一个线程就来读取,发现缓存为空,则去数据库中读取数据写入缓存,此时缓存中为脏数据。 2.如果先写了库,在删除缓存前,写库的线程宕机了,没有删除掉缓存,则也会出现数据不一致情况。 因为写和读是并发的,没法保证顺序,就会出现缓存和数据库的数据不一致的问题。
1、同步直写策略 写入数据库也同步写Redis缓存，缓存和数据库中的数据一致；对于读写缓存来说，要保证...
很多Web应用都使用Redis作为缓存，将常用数据存储在Redis中，以减轻MySQL的压力，提高应用的性能。然而，由于Redis是一种内存数据库，而MySQL是一种磁盘数据库，它们之间存在一定的不一致性。在实际开发中，如何保持Redis缓存和MySQL数据的一致性是一个重要的问题。本文将介绍一些方法来实现Redis缓存和MySQL数据的一致性。...
缓存的数据值 ≠ 数据库中的值; 缓存或者数据库存在旧的数据,导致线程读取到旧数据。 ❝ 为何会出现数据一致性问题呢? 把Redis 作为缓存的时候,当数据发生改变我们需要双写来保证缓存与数据库的数据一致。 数据库跟缓存,毕竟是两套系统,如果要保证强一致性,势必要引入 2PC 或 Paxos 等分布式一致性协议,或者分布...