不管用 MQ/Canal 或者 MQ+Canal 的策略来异步更新缓存,对整个更新服务的数据可靠性和实时性要求都比较高,如果产生数据丢失或者更新延时情况,会造成 MySQL 和 Redis 中的数据不一致。因此,使用这种策略时,需要考虑出现不同步问题时的降级或补偿方案。 B. 高并发情况 使用以上策略后,可以保证在单线程/无并发场景下的...
read:从Redis中读取,如果Redis中没有,那么就从MySQL中获取更新Redis缓存。 下面流程图描述常规场景,没啥争议: 写1:先更新数据库,再更新缓存(普通低并发) 更新数据库信息,再更新Redis缓存。这是常规做法,缓存基于数据库,取自数据库。 但是其中可能遇到一些问题,...
1. 什么是数据库与缓存一致性2. 缓存的使用策略2.1 Cache-Aside (旁路缓存)2.2 Read-Through(直读)2.3 Write-Through 同步直写2.4 Write-Behind3. 旁路缓存下的一致性问题分析3.1 先更新缓存,再更新数据库3.2 先更新数据库,再更新缓存3.3 先删缓存,再更新数据库3.4 先更新数据库,再删缓存4. ...
2. 输入用户名及密码即可进入管理,设置要配置的Mysql数据源及目标源Redis,账号修改可以直接在配置文件中...
1、在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。 2、所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库。 3、读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题。
这个就是延时双删策略,能过缓解在写2中在更新MySQL过程中有读的线程进入造成Redis缓存与MySQL数据不一致。方法就是删除缓存->更新缓存->延时(几百ms)(可异步)再次删除缓存。即使在更新缓存途中发生写2的问题。造成数据不一致,但是延时(具体实间根据业务来,一般几百ms)再次删除也能很快的解决不一致。
1)实际开发中推荐使用先操作数据库再删除缓存的方案,因为此方案最大程度上保证了数据的一致性并且实现也最简单。(2)无论是先操作数据库再删除缓存还是先删除缓存再操作数据库都有可能会出现删除缓存失败的情况,所以需要加入删除重试机制。(3)如果想要Redis和Mysql的数据强一致性,可以考虑使用加锁的方式实现。
2、先更新数据库再删除缓存 进行更新操作时,先更新MySQL,成功之后,删除缓存,后续读取请求时再将新数据回写缓存。存在的问题:更新MySQL和删除缓存这段时间内,请求读取的还是缓存的旧数据,不过等数据库更新完成,就会恢复一致,影响相对比较小。3、异步更新缓存 数据库的更新操作完成后不直接操作缓存,而是把这个...
在高并发的业务场景下,数据库的性能瓶颈往往都是用户并发访问过大。所以,一般都使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接去访问MySQL等数据库。从而减少网络请求的延迟响应 数据为什么会不一致 这样的问题主要是在并发读写访问的时候,缓存和数据相互交叉执行。
把Redis 作为缓存组件,需要防止出现以下的一些问题,否则可能会造成生产事故。 Redis 缓存满了怎么办? 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩如何解决? Redis 数据过期了会被立马删除么? Redis 突然变慢了如何做性能排查并解决? Redis 与 MySQL 数据一致性问题怎么应对...