我这里是使用某某点评进行修改的,初始是先更新数据再删除缓存的操作,操作的数据是对数据一致性要求没那么高的商品缓存,代码如下: RabbitMqConfig.java //使用canal和RabbitMQ实现异步更新操作publicstaticfinalStringCANAL_QUEUE="canal_queue";//队列publicstaticfinalStringDIRECT_EXCHANGE="mysql";//交换机,要...
APP 从 Redis 中查询信息,将数据的更新写入 MySQL 数据库中; Canal 向 MySQL 发送 dump 协议,接收 binlog 推送的数据; Canal 将接收到的数据投递给 MQ 消息队列; MQ 消息队列消费消息,同时删除 Redis 中对应数据的缓存; 环境准备 这篇文章中有 mysql 的安装教程:mysql 安装 这篇文章中有 canal 的安装教程以...
rabbitmq.deliveryMode= 修改实例配置文件 conf/example/instance.properties #配置 slaveId,自定义,不等于 mysql 的 server Id 即可canal.instance.mysql.slaveId=10# 数据库地址:配置自己的ip和端口canal.instance.master.address=ip:port# 数据库用户名和密码canal.instance.dbUsername=xxx canal.instance.dbPassword=...
# 指定模式canal.serverMode=rabbitMQ# 指定实例,多个实例使用逗号分隔: canal.destinations = example1,example2canal.destinations=example# rabbitmq 服务端 iprabbitmq.host=127.0.0.1# rabbitmq 虚拟主机rabbitmq.virtual.host=/# rabbitmq 交换机rabbitmq.exchange=xxx# rabbitmq 用户名rabbitmq.username=xxx# r...
mysql与缓存数据不一致解决-canal+mq方案 实际项目中,经常有遇到缓存与mysql数据不一致处理问题,本质上解决并发操作对同一份数据,如何控制mysql 和 redis读和写的有序性,例如在数据库更新完数据前读了旧值并写了缓存就会存在缓存的值不正确的问题。一般的解决方案都是写完数据库后删除缓存(延迟双删)或者重新写入缓存...
进入conf目录,先修改canal.properties作为所有数据通道的公共部分,用于配置全局性的信息,如mq地址、zk地址以及cannal server运行时参数等 # tcp, kafka, rocketMQ, rabbitMQ ,这里选择rocketMQ模式 canal.serverMode = rocketMQ # 解析器的线程数,默认是注释掉的,不打开则会出现阻塞或者不进行解析的情况 ...
缓存:任何组件(不仅是Redis与MySQL),只要源数据并非一成不变,且有缓存机制,就会有一致性的问题。 单体架构:强一致性若在单机上,并不是一个问题,例如MySQL的非冗余字段的变动,关联另一个冗余它的字段,这等强一致性的缓存问题,在一个事务里就能维护。
缓存:任何组件(不仅是Redis与MySQL),只要源数据并非一成不变,且有缓存机制,就会有一致性的问题。 单体架构:强一致性若在单机上,并不是一个问题,例如MySQL的非冗余字段的变动,关联另一个冗余它的字段,这等强一致性的缓存问题,在一个事务里就能维护。
本篇通过实战的方式讲述 Canal + RabbitMQ 实现对 MySQL 数据变动实时监听,应对实际工作直接修改数据库数据后让缓存失效或刷新的场景需求。 一. Canal 简介 canal [kə'næl],译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费 ...
简介:Canal 实战 | 第一篇:SpringBoot 整合 Canal + RabbitMQ 实现监听 MySQL 数据库同步更新 Redis 缓存 一. Canal 简介 canal [kə’næl],译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费 早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求,实现方式...