多级缓存 多级缓存是一种缓存架构策略,它使用多个层次的缓存来存储数据,以提高数据访问速度和系统性能,最简单的多级缓存就是由本地缓存 + Redis 分布式缓存组成的,如图所示: 多级缓存在获取时的实现代码如下: public Object getFromCache(String key) { // 先从本地缓存中查找 Cache.ValueWrapper localCacheValue =...
降低服务器压力:本地缓存能够分担服务器的数据访问压力,提高系统的整体稳定性。 因此,在生产环境中,我们通常使用本地缓存+Redis 缓存一起组合成多级缓存,来共同保证程序的运行效率。 多级缓存 多级缓存是一种缓存架构策略,它使用多个层次的缓存来存储数据,以提高数据访问速度和系统性能,最简单的多级缓存就是由本地缓存...
当用户第一次查询时候,缓存中没有数据,查询数据库,查询之后,将数据放到缓存,下一次查询就直接从缓存中读取。 3. 缓存更新策略 3.1 缓存更新策略方法 内存淘汰策略无需我们手动维护,而超时剔除需要我们在保存redis缓存时添加缓存的有效时间。 3.2 主动更新策略 那么我们是先删除缓存再操作数据库还是先操作数据库再删除...
降低服务器压力:本地缓存能够分担服务器的数据访问压力,提高系统的整体稳定性。 因此,在生产环境中,我们通常使用本地缓存+Redis 缓存一起组合成多级缓存,来共同保证程序的运行效率。 多级缓存 多级缓存是一种缓存架构策略,它使用多个层次的缓存来存储数据,以提高数据访问速度和系统性能,最简单的多级缓存就是由本地缓存...
Guava Cache是Google开源的一款本地缓存工具库,设计灵感来源于ConcurrentHashMap,使用多个segments方式的细粒度锁,在保证线程安全的同时,支持高并发场景需求,同时支持多种类型的缓存清理策略,包括基于容量的清理、基于时间的清理、基于引用的清理等。 JUC包的一个重要容器就是ConcurrentHashMap,灵感来自于他,并且锁粒度更细...
多级缓存 多级缓存是一种缓存架构策略,它使用多个层次的缓存来存储数据,以提高数据访问速度和系统性能,最简单的多级缓存就是由本地缓存 + Redis 分布式缓存组成的,如图所示: 多级缓存在获取时的实现代码如下: publicObjectgetFromCache(String key){// 先从本地缓存中查找Cache.ValueWrapperlocalCacheValue=cacheManager...
1.缓存类型 缓存是高并发场景下提高热点数据访问性能的一个有效手段,在开发项目时会经常使用到。 1.1本地缓存: 本地缓存就是在进程的内存中进行缓存,比如我们的 JVM 堆中,可以用 LRUMap 来实现,也可以使用 Ehcache 这样的工具来实现。 本地缓存是内存访问,没有远程交互开销,性能最好,但是受限于单机容量,一般缓...
本地缓存和Redis缓存都是常见的缓存方案,它们在实现方式、使用场景等方面有所不同: 1:实现方式:本地缓存通常指内存中的缓存,它将数据存储在应用程序的进程空间中,读取速度非常快。而Redis缓存则是一种网络缓存,通过将数据存储在远程服务器上,使得多个应用程序可以共享同一份缓存数据。 2:数据持久化:本地缓存通常...
Redis是一种开源的高性能内存数据库,可以用于缓存数据以提高应用程序的性能。在本地部署Redis缓存时,需要按照以下步骤进行操作: 步骤一:安装Redis 下载Redis的安装包,可以从官方网站(https://redis.io/download)上获取。 解压安装包到指定的目录,并进入解压后的目录。