为了保证Redis缓存和MySQL数据库之间的数据一致性,我们可以使用以下两种主流解决方案: 方案一:读写数据库时同步更新缓存 当有数据变动时,首先操作数据库,然后再操作缓存,保证缓存中的数据和数据库中的数据一致。 publicclassUserService{privatefinalJdbcTemplate jdbcTemplate;privatefinalStringREDIS_KEY_PREFIX="user_";p...
方案1:先更新数据库,再删除redis 更新时,先更新数据库的数据,然后删除redis中的旧数据。 读写场景: 场景一:缓存X,数据库X。A更新时,B读取A更新数据库 数据库A,缓存XB读取缓存 读取缓存XA删除缓存 数据库A,无缓存 其他线程读 数据库A,缓存A结果:出现短时数据不一致问题,随后数据保持一致 场景二:无缓存,数据...
先删除缓存,再更新数据库 先更新数据库,再删除缓存 小结 前情回顾 如何保证两个操作都能执行成功? 重试机制 订阅MySQL binlog,再操作缓存 老板发饼啦 作者:小林coding 图解计算机基础网站:xiaolincoding.com/ 一天,老板说「最近公司的用户越来越多了,但是服务器的访问速度越来越差的,阿旺帮我优化下,做好了...
无论是采取先删除缓存再写入数据库的策略,还是先写入数据库再删除缓存的顺序,都无法绝对避免数据一致性问题。 例如,若先尝试删除Redis缓存,但在缓存被清空至数据库更新完成之间的短暂时间窗口内,若有其他线程并发访问该数据,它们会发现缓存缺失而转向数据库查询旧数据,并将这些数据重新加载回缓存,从而导致缓存中存储了...
三、保证一致性的策略 1. 先更新数据库，再更新缓存 2. 先删除缓存，再更新数据库 3. 其他策略 四...
1、先更新缓存,再更新数据库 2、先更新数据库,再更新缓存 3、先删除缓存,后更新数据库 4、先更新数据库,后删除缓存 以下是对于以上四种场景在使用 Redis 和 MySQL 时可能遇到的问题的说明: 先更新缓存,再更新数据库: 问题:在更新缓存之后,如果更新数据库发生错误或失败,将导致缓存与数据库不同步,数据的一致性...
第一步成功,第二步失败,cache中是旧数据,数据库是新数据,数据不一致,解决办法:为确保缓存删除成功,用“重试机制”,即当删除cache失败后,返回错误,由业务代码再次重试,直至删除OK。 【结论】 总体而言,虽然方案二导致数据不一致的可能性更大,但在业务中,无论是淘汰缓存还是更新数据库,我们都需要确保它们真正完成了...
先阐明一下Mysql和Redis的关系:Mysql是数据库,用来持久化数据,一定程度上保证数据的可靠性;Redis是用来当缓存,用来提升数据访问的性能。 关于如何保证Mysql和Redis中的数据一致(即缓存一致性问题),这是一个非常经典的问题。使用过缓存的人都应该知道,在实际应用场景中,要想时刻保证缓存和数据库中的数据一样,很难做到...
一、数据库与缓存简介1. 数据库数据库是一种用于存储和管理数据的软件系统。数据库分为关系型数据库（如 MySQL、Oracle、SQL Server 等）和非关系型数据库（如 MongoDB、Redis、Cassandra 等）。数据库的主要功能是数据的增删改查、数据持久化、数据备份等。2. 缓存缓存是一种临时存储技术，其目的是为了提高数据...