“先删除缓存,再写库”-- 如果删除了缓存Redis,还没有来得及写库MySQL,另一个线程就来读取,发现缓存为空,则去数据库中读取数据写入缓存,此时缓存中为脏数据 “先写MySQL数据库,再删除Redis缓存”-- 如果先写了库,在删除缓存前,写缓存的线程宕机了,没有删除掉缓存,则也会出现数据不一致情况 回到顶部(go to ...
为了保证Redis缓存和MySQL数据库之间的数据一致性,我们可以使用以下两种主流解决方案: 方案一:读写数据库时同步更新缓存 当有数据变动时,首先操作数据库,然后再操作缓存,保证缓存中的数据和数据库中的数据一致。 publicclassUserService{privatefinalJdbcTemplate jdbcTemplate;privatefinalStringREDIS_KEY_PREFIX="user_";p...
保证 Redis 缓存和数据库一致性需要根据具体场景选择合适的策略。常见组合包括 Cache-Aside 加主动失效，...
优点:解耦,提升可靠性。 缺点:系统复杂度增加。 【策略5】为 Redis 数据设置过期时间,过期后重新从 MySQL 加载。 优点:自动处理不一致。 缺点:过期时间内可能存在不一致。 传统策略(Redis+MySQL)的形式往往需要技术人员定期维护。 目前国内云厂商数据库很多采用磁盘 kv 存储,内存 + 磁盘结合的方式,比如...
先删除缓存,再更新数据库 先更新数据库,再删除缓存 小结 前情回顾 如何保证两个操作都能执行成功? 重试机制 订阅MySQL binlog,再操作缓存 老板发饼啦 作者:小林coding 图解计算机基础网站:xiaolincoding.com/ 一天,老板说「最近公司的用户越来越多了,但是服务器的访问速度越来越差的,阿旺帮我优化下,做好了...
redisTemplate.delete("1"); } 由此可见问题还是比较多的,如果这么在项目中使用这种写法,那最终还是会读取到脏数据; 基于订阅binlog异步更新缓存 大致的流程是这样的: 具体binlog订阅实现 步骤:先安装canal、然后安装rabbitmq、然后就是mysql Canal配置,因为canal支持 tcp, kafka, rocketMQ, rabbitMQ这四种异步的方...
缓存(Redis)和 数据库(MySQL)是两套系统,所以任何一方的数据改写,都需要另一方的协同来保证。但这种协同可能存在一定的失败率,如下: 数据库更新出错:在更新数据库时发生错误,导致缓存中的数据与数据库中的数据不一致。 缓存刷新机制错误:一些缓存系统可能存在刷新机制的问题,导致缓存中的数据没有及时更新,从而与数据...
3.1 先删除缓存,再更新数据库 3.2 先更新数据库,再让缓存失效 3.3 只更新缓存,由缓存自己同步更新数据库(Read/Write Through Pattern) 3.4 只更新缓存,由缓存自己异步更新数据库(Write Behind Cache Pattern) 总结 问题 面试当中总会被问题这么一个问题:如何保证 Redis 缓存和数据库一致性?
第一步成功,第二步失败,cache中是旧数据,数据库是新数据,数据不一致,解决办法:为确保缓存删除成功,用“重试机制”,即当删除cache失败后,返回错误,由业务代码再次重试,直至删除OK。 【结论】 总体而言,虽然方案二导致数据不一致的可能性更大,但在业务中,无论是淘汰缓存还是更新数据库,我们都需要确保它们真正完成了...