为了保证Redis缓存和MySQL数据库之间的数据一致性,我们可以使用以下两种主流解决方案: 方案一:读写数据库时同步更新缓存 当有数据变动时,首先操作数据库,然后再操作缓存,保证缓存中的数据和数据库中的数据一致。 publicclassUserService{privatefinalJdbcTemplate jdbcTemplate;privatefinalStringREDIS_KEY_PREFIX="user_";p...
“先删除缓存,再写库”-- 如果删除了缓存Redis,还没有来得及写库MySQL,另一个线程就来读取,发现缓存为空,则去数据库中读取数据写入缓存,此时缓存中为脏数据 “先写MySQL数据库,再删除Redis缓存”-- 如果先写了库,在删除缓存前,写缓存的线程宕机了,没有删除掉缓存,则也会出现数据不一致情况 回到顶部(go to ...
无论是采取先删除缓存再写入数据库的策略,还是先写入数据库再删除缓存的顺序,都无法绝对避免数据一致性问题。 例如,若先尝试删除Redis缓存,但在缓存被清空至数据库更新完成之间的短暂时间窗口内,若有其他线程并发访问该数据,它们会发现缓存缺失而转向数据库查询旧数据,并将这些数据重新加载回缓存,从而导致缓存中存储了...
具体操作是先删除缓存，再更新数据库，最后通过消息队列异步更新缓存，确保缓存和数据库的一致性。
1、先更新缓存,再更新数据库 2、先更新数据库,再更新缓存 3、先删除缓存,后更新数据库 4、先更新数据库,后删除缓存 以下是对于以上四种场景在使用 Redis 和 MySQL 时可能遇到的问题的说明: 先更新缓存,再更新数据库: 问题:在更新缓存之后,如果更新数据库发生错误或失败,将导致缓存与数据库不同步,数据的一致性...
第一步成功,第二步失败,cache中是旧数据,数据库是新数据,数据不一致,解决办法:为确保缓存删除成功,用“重试机制”,即当删除cache失败后,返回错误,由业务代码再次重试,直至删除OK。 【结论】 总体而言,虽然方案二导致数据不一致的可能性更大,但在业务中,无论是淘汰缓存还是更新数据库,我们都需要确保它们真正完成了...
阿旺登陆到了服务器,经过一番排查后,确认服务器的性能瓶颈是在数据库。 这好办,给服务器加上 Redis,让其作为数据库的缓存。 这样,在客户端请求数据时,如果能在缓存中命中数据,那就查询缓存,不用在去查询数据库,从而减轻数据库的压力,提高服务器的性能。 先更新数据库,还是先更新缓存? 阿旺有了这个想法后,就...
先阐明一下Mysql和Redis的关系:Mysql是数据库,用来持久化数据,一定程度上保证数据的可靠性;Redis是用来当缓存,用来提升数据访问的性能。 关于如何保证Mysql和Redis中的数据一致(即缓存一致性问题),这是一个非常经典的问题。使用过缓存的人都应该知道,在实际应用场景中,要想时刻保证缓存和数据库中的数据一样,很难做到...
在Java项目开发中如何保证Redis缓存和MySQL数据的最终一致性呢? #Java #程序员 #编程 #后端开发 #每天学习一点点 - 程序员郑清于20221015发布在抖音,已经收获了970个喜欢,来抖音,记录美好生活!