storage_options: 'StorageOptions' = None)这里安装的是pandas 2.0.3版本，可以看到read_excel函数有26个参数，虽然有这么多的参数，但是实际工作中只用到很少的部分，因为已经帮我们设置好了默认的参数。2、read_excel参数详解 （1） io ：用来指定文件路径或文件对象 （2） sheet_name：要读取的表格名称，默...
import pandas as pd 使用import读入pandas模块,并且为了方便使用其缩写pd指代。 读入待处理的excel文件: df = pd.read_excel('log.xls') 通过使用read_excel函数读入excel文件,后面需要替换成excel文件所在的路径。读入之后变为pandas的DataFrame对象。DataFrame是一个面向列(column-oriented)的二维表结构,且含有列表和...
1)sheet_name参数 含义:选择要读取的sheet表; sheet_name=0表示默认读取第一个sheet表,等同于sheet_name=“sheet名称”; sheet_name=[“sheet名”,0]会返回一个字典,然后可以利用键获取每一个sheet表中的数据; sheet_name=None也会返回一个字典,但是会返回全部的sheet表; ① sheet_name=0等同于sheet_name=...
1.Pandas模块中的read_excel 方法原型: pd.read_excel(io,sheetname=0,header=0,skiprows=None,skipfooter=None,index_col=None,names=None,parse_cols=None,parse_date=False, na_values=None,thousands=None,convert_float=True) io:指定电子表格的具体路径 sheetname:指定需要读取电子表格中的第几个sheet,既可...
你可以使用pd.read_excel函数的sheet_name参数来指定你想要读取的sheet页的名称。这样,当你运行这个函数时,它会返回一个字典,字典的键是sheet页的名称,值是一个DataFrame对象,包含了对应sheet页的数据。 importpandasaspd# 读取Excel文件的所有sheet页数据all_data = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name=...
这里'your_excel_file.xlsx'是你要读取的Excel文件的路径。 在read_excel函数中指定sheet_name参数来选择特定的sheet: 如果你只想读取Excel文件中的某个特定sheet,可以在read_excel函数中通过sheet_name参数来指定。例如,如果你想读取名为'Sheet1'的sheet,可以这样做: python df = pd.read_excel('your_excel_fil...
pandas.read_excel()函数的sheet_name参数,用来指定要从excel中读取哪个表格的数据,sheet_name的值可以为None、string、int、字符串列表或整数列表,默认为0。字符串(string)用于工作表名称,整数(int)用于零索引工作表位置,字符串列表或整数列表用于请求多个工作表,为None时获取所有工作表。
在使用 pandas 库的read_excel 函数时,如果发现 sheet_name 参数不起作用,可能是由于以下几个原因导致的: 基础概念 pandas.read_excel 函数用于从 Excel 文件中读取数据。sheet_name 参数用于指定要读取的工作表名称或索引。它可以接受以下几种类型的值: 单个工作表的名称(字符串) 工作表的索引(整数) 工作表...
在Python pandas中,ExcelFile和read_excel都是用于读取Excel文件的类或函数。它们都可以将Excel文件转换为DataFrame对象,使得我们可以在Python中对数据进行处理和分析。然而,它们在使用方式和功能上有一些区别。ExcelFile是pandas中的一个类,它表示一个Excel文件。当我们使用pandas读取Excel文件时,实际上是创建了一个Excel...
pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,na_filter=True,verbose=False,parse_dates=False,date_parser=Non...