(1)不指定sheet参数,默认读取第一个sheet, df=pd.read_excel("data_test.xlsx") (2)指定sheet名称读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name="test1") (3)指定sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=0) #sheet索引号从0开始 *同时读取多个sheet,以...
storage_options: 'StorageOptions' = None)这里安装的是pandas 2.0.3版本，可以看到read_excel函数有26个参数，虽然有这么多的参数，但是实际工作中只用到很少的部分，因为已经帮我们设置好了默认的参数。2、read_excel参数详解 （1） io ：用来指定文件路径或文件对象 （2） sheet_name：要读取的表格名称，默...
一定要加sheet_name=None,才能读取出所有的sheet,否则默认读取第一个sheet,且获取到的keys是第一行的值 import pandas as pd # 读取所有Sheetdf= pd.read_excel('456.xlsx', sheet_name=None)foriindf.keys(): print(i) 执行输出: Sheet1 Sheet2 Sheet3 方法2 import pandas as pd # 读取所有Sheetdf=...
sheet_names=df_excel.sheet_names 1. 4. 遍历所有sheet 获取所有sheet的名称后,我们可以使用for循环来遍历每个sheet,并处理每个sheet的数据。 forsheet_nameinsheet_names:df_sheet=pd.read_excel(excel_file,sheet_name=sheet_name)# 处理该sheet的数据# ... ...
pandas获取excel表的全部sheet表,df=pd.read_excel(“abc.xlsx”,sheet_name=None)此时的df是一个字典,excel的sheet的表名为key值,sheet表本身为value(为dataframe属性),遍历了excel表中所有sheet子表...
pandas.read_excel()的作用:将Excel文件读取到pandas DataFrame中。 支持从本地文件系统或URL读取的xls,xlsx,xlsm,xlsb和odf文件扩展名。 支持读取单一sheet或几个sheet。 以下是该函数的全部参数,等于号后面是该参数的缺省值,参数看着很多,但其实我们日常用到的就几个: ...
默认pandas读取excel,只会读取第一个Sheet 代码语言:javascript 复制 importpandasaspd # 读取excel df1=pd.read_excel('456.xlsx')print(list(df)) 那么如何读取所有的Sheet呢? 二、解决方法 方法1 一定要加sheet_name=None,才能读取出所有的sheet,否则默认读取第一个sheet,且获取到的keys是第一行的值 ...
pd.read_excel('fake2excel.xlsx',index_col=None) 2、指定sheet读取 见名知意。 代码语言:javascript 复制 pd.read_excel(open('fake2excel.xlsx','rb'),sheet_name='Sheet2')# 使用sheet_name=0,指定读取sheet2里面的内容。 我们在原表里加入了sheet2,结果如下图所示: ...
pandas获取excel表的全部sheet表 df = pd.read_excel(“abc.xlsx”, sheet_name=None) 此时的df是一个字典,excel的sheet的表名为key值,sheet表本身为value(为dataframe属性),遍历了excel表中所有sheet子表