rapidocr_paddle系列包是基于PaddlePaddle框架作为推理引擎的,支持CPU和GPU上推理。值得说明的是,这个包和PaddleOCR相比,代码基本都是一样的,只不过这个库将里面核心推理代码抽了出来,更加精简而已。 推荐GPU上用这个,CPU端还是以rapidocr_onnxruntime和rapidocr_openvino为主。毕竟PaddlePaddle的CPU端还是比较重的。 封装这...
rapidocr_paddle系列包基于PaddlePaddle框架，支持CPU及GPU推理。相较于PaddleOCR，代码保持一致，精简了核心推理代码，专为GPU优化。推荐使用GPU，CPU端则使用rapidocr_onnxruntime和rapidocr_openvino。PaddlePaddle CPU版较重，影响效率。开发此包旨在解决GPU推理缺失问题，针对大量图像提取文字需求，CPU端速度不...
PaddleOCR作为深度学习模型的训练框架,不仅具备强大的文字检测与识别能力,还通过优化算法大幅提升了识别准确率。与此同时,OnnxRuntime的应用显著加快了模型推理的速度,无论是在CPU还是GPU环境下,都能保证RapidOCR拥有出色的响应时间。更值
ocr 支持 GPU 加速(需要手动安装 rapidocr_paddle[gpu]);知识库支持 MHTML 和 Evernote 文件。 ( shenhao-stu/Langchain-ChatchatPublic forked fromchatchat-space/Langchain-Chatchat NotificationsYou must be signed in to change notification settings
非常感谢zhsunlight关于参数化调用GPU推理的建议以及细致周到的测试。 非常感谢lzh111222334修复python版本下rec前处理部分bug。 非常感谢AutumnSun1996在#42中的建议。 1|10赞助 赞助者应用的产品 - 如果您想要赞助该项目,可直接点击当前页最上面的Sponsor按钮,请写好备注(您的Github账号名称),方便添加到上面赞助列表中...
添加onnxruntime-gpu的测试情况→link 添加benchamark测试集 → link 添加自动发布whl包的actions,当修改python/rapidocr_onnxruntime下代码时,会自动更新发布whl包。具体使用方法参见Whl README ✨2022-07-07 update: 修复python版中v3 rec推理bug,并将v3 rec与v2 rec合并为同一套推理代码,更加简洁和方便 添加...
你在运行GPU版本时,有没有传入参数--GPU=0 ?按照 源码 ,默认应该是不使用GPU(为-1)的。 如果RapidOCR-json 的问题难以解决,可以尝试先编译 RapidOcrOnnx 项目本身,看看那边能否编译、正常运行。 Author qwedc001 commented Feb 5, 2024 刚刚重新测试了一下 1.本报错与模型目录无关,将exe独立摘出仍然会提示...
均使用CPU版本,GPU版本请自行编译 ⚠️ 注意:当前JVM启动时只能同时启动一种推理引擎,以第一次调用runOcr方法时的引擎配置为准 🎉 快速开始 项目提供了JavaEE和SpringBoot的使用Demo,仅作参考 1️⃣ 添加依赖 目前支持的系统请查看版本说明 <!-- 一般只需要引入一个,CPU端建议使用onnx,移动端建议使用ncn...
rapidocr_paddle使用gpu @PARLPARL介绍特点**可复现性保证。**我们提供了高质量的主流强化学习算法实现,严格地复现了论文对应的指标。**大规模并行支持。**框架最高可支持上万个CPU的同时并发计算,并且支持多GPU强化学习模型的训练。**可复用性强。**用户无需自己重新实现算法,通过复用框架提供的算法可以轻松地把...
均使用 CPU 版本,GPU 版本请自行编译 支持Mac、Windows、Linux 等多平台,详细支持的系统请查看版本说明 🎉 快速开始 项目提供了JavaEE 和SpringBoot 的使用 Demo,仅作参考(可以拉取下来运行试一下) 1️⃣ 添加依赖 此种方式会根据你使用的系统自动使用对应的 jar 包,目前支持的系统请查看版本说明 <!-- ...