使用RapidOCR可以自动识别表格中的数据,减少人工录入的工作量。 RapidOCR可以用于车牌识别系统,通过识别车辆的车牌信息,实现自动化管理。 在社交媒体和新闻网站中,常常需要从图片中提取文字信息。RapidOCR可以快速识别图片中的文字,方便后续处理。 案例一:文档数字化 假设我们有一批纸质文档需要进行数字化处理。可以使用RapidOCR
RapidOCR是基于PaddleOCR深度优化的开源 OCR 引擎,其核心架构采用ONNXRuntime推理框架,实现了跨平台的高效部署能力。通过将 PaddleOCR 的模型转换为 ONNX 格式,RapidOCR 在保持 99% 以上识别精度的同时,推理速度提升 4-5 倍,内存泄漏问题得到彻底解决。 在文本检测环节,RapidOCR 继承了DBNet(Differentiable Binarization ...
如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。 如果该仓库有帮助到你,还请点个小星星⭐呗! 1|3文档导航 Python范例 rapidocr_openvino C++范例(Windows/Linux/macOS) RapidOcrOnnx RapidOcrNcnn Jvm范例(Java/Kotlin) RapidOcrOnnxJvm RapidOc...
各位小伙伴们久等了, rapidocr 2.x 系列终于要和大家正式见面了。现在rapidocr已经发版到rapidocr==2.0.6了。从我个人角度来看,rapidocr算是相对稳定了。大家可以按需来使用rapidocr了。值得说明的是,rapidocr是之前rapidocr_onnxruntime,rapidocr_openvino,rapidocr_paddle和未曾发包的rapidocr_torch的4个版本的四合一...
rapidocrv3.0.0已经发布到pypi了,小伙伴们可以安装使用了。 在这里,我想先强调一下,rapidocrv3.0与v2.0系列主要区别: 集成了PP-OCRv5系列模型,包括mobile/server文本检测模型和mobile/server文本识别模型 传入参数的不同,变动原因是之前参数设计不太合理,在集成PP-OCRv5过程中就体现出来的。
RapidOCR通常具有一系列参数,用于控制识别过程和输出结果。以下是一些常见的RapidOCR参数: 1. 图像预处理参数,这些参数用于调整图像的质量和清晰度,以便更好地识别文本。例如,可以设置参数来进行图像去噪、增强对比度、调整亮度和锐化图像等操作。 2. 文本识别参数,这些参数用于指定识别的语言、字符集和文本方向。例如,...
RapidOCR支持多种语言的识别,可以通过设置语言参数来指定需要识别的语言。 例如,识别中文和英文: # 识别中文 results_chinese=ocr.ocr(image_path,lang='ch') # 识别英文 results_english=ocr.ocr(image_path,lang='en') RapidOCR的应用场景 RapidOCR可以应用于多个领域,以下是一些常见的应用场景: ...
RapidOCR 是基于 PaddleOCR 深度优化的开源 OCR 引擎,其核心架构采用ONNXRuntime 推理框架,实现了跨平台的高效部署能力。通过将 PaddleOCR 的模型转换为 ONNX 格式,RapidOCR 在保持 99% 以上识别精度的同时,推理速度提升 4-5 倍,内存泄漏问题得到彻底解决。
1、下载RapidOcr库(最新版去官网下) https://wwvb.lanzout.com/i2OUr1cko0jc 2、下载推理模型文件(最新版去飞桨官网下) https://wwvb.lanzout.com/iEqxz1cko0eh 一、头文件 #ifndefTEXTOCRFUN_H#defineTEXTOCRFUN_H#include<QObject>#include<OcrLiteCApi.h>#include<cstring>usingnamespacestd;classText...
🔥🔥🔥Java代码实现调用RapidOCR(基于PaddleOCR),适配Mac、Win、Linux,支持最新PP-OCRv4 - RapidOcr-Java/README.md at main · MyMonsterCat/RapidOcr-Java