rapidocr_paddle系列包是基于PaddlePaddle框架作为推理引擎的,支持CPU和GPU上推理。值得说明的是,这个包和PaddleOCR相比,代码基本都是一样的,只不过这个库将里面核心推理代码抽了出来,更加精简而已。 推荐GPU上用这个,CPU端还是以rapidocr_onnxruntime和rapidocr_openvino为主。毕竟PaddlePaddle的CPU端还是比较重的。 封装这...
PaddleOCR作为深度学习模型的训练框架,不仅具备强大的文字检测与识别能力,还通过优化算法大幅提升了识别准确率。与此同时,OnnxRuntime的应用显著加快了模型推理的速度,无论是在CPU还是GPU环境下,都能保证RapidOCR拥有出色的响应时间。更值得一提的是,OpenVINO的加入进一步增强了模型的执行效率,特别是在处理大规模图像数据集...
rapidocr_paddle系列包基于PaddlePaddle框架，支持CPU及GPU推理。相较于PaddleOCR，代码保持一致，精简了核心推理代码，专为GPU优化。推荐使用GPU，CPU端则使用rapidocr_onnxruntime和rapidocr_openvino。PaddlePaddle CPU版较重，影响效率。开发此包旨在解决GPU推理缺失问题，针对大量图像提取文字需求，CPU端速度不...
# rapidocr_onnxruntime>=1.3.2 # install if need pdf # optional document loaders # rapidocr_paddle[gpu] # gpu accelleration for ocr of pdf and image files # jq # for .json and .jsonl files. suggest `conda install jq` on windows # html2text # for .enex files # beautifulsoup...
提供信创平台多架构,包括Arm/X86/mips(龙芯)/RISC-V等信创CPU支持,同时兼容ONNXRuntime/OpenVINO/NCNN。 有意者邮件联系: znsoft@163.com, 请先邮件咨询服务项目,即时回复联系方式。 1|2简介 💖目前已知运行速度最快、支持最广,完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。
尝试onnxruntime-gpu推理 之前更新记录 点击查看 2021-07-17 update 完善README文档 增加英文、数字识别onnx模型,具体参见python/en_number_ppocr_mobile_v2_rec,用法同其他 整理一下模型转onnx 2021-07-04 update 目前仓库下的python程序已经可以在树莓派4B上,成功运行,详细信息请进群,询问群主 更新整体结构图...
Q7: 我用c++推理onnx貌似是cpu推理的,gpu没有反应? A:如果想用GPU的话,需要安装onnxruntime-gpu版,自己在onnxruntime的代码中添加EP (execution provider)。我们的定位是通用,只用cpu推理。 Q6: 您好,我想部署下咱们的ocr识别,有提供linux版本的ocr部署包吗?
采用onnxruntime框架https://github.com/microsoft/onnxruntime更新说明代码贡献者configuration parameters for the number of IntraOp threads by https://github.com/Gmgge 支持传入bitmap和image的二进制数据 by https://github.com/MyMonsterCat Enhance ONNX Runtime GPU inference performance by https://...
2.尝试传入GPU=0,无效 3.正在尝试编译RapidOcrOnnx Author qwedc001 commented Feb 5, 2024 尝试进行了RapidOcrOnnx编译,仍然出现此提示,已经转发到RapidOcr的交流群 Author qwedc001 commented Feb 5, 2024 依据RapidOCR交流群提供的消息,onnxruntime 对cuda和cudnn的版本有特定的要求。针对不同的cuda和cudnn...
Awesome OCR multiple programing languages toolkits based on ONNXRuntime, OpenVION and PaddlePaddle. (将PaddleOCR模型做了转换,采用ONNXRuntime推理,速度很快) - AI-student2024/RapidOCR