👏 项目特点 纯Java代码调用RapidOcr 集成ncnn和onnx推理引擎方式,默认使用Onnx推理方式 均使用CPU版本,GPU版本请自行编译 ⚠️ 注意:当前JVM启动时只能同时启动一种推理引擎,以第一次调用runOcr方法时的引擎配置为准 🎉 快速开始 项目提供了JavaEE和SpringBoot的使用Demo,仅作参考 1️⃣
纯Java代码调用RapidOcr 集成ncnn和onnx推理引擎方式 均使用CPU版本,GPU版本请自行编译 支持Mac、Windows、Linux等多平台,详细支持的系统请查看版本说明 🎉 快速开始 项目提供了JavaEE 和SpringBoot 的使用Demo,仅作参考(可以拉取下来运行试一下) 1️⃣ 添加依赖 此种方式会根据你使用的系统自动使用对应的jar包...
纯Java 代码调用 RapidOcr 集成ncnn 和 onnx 推理引擎方式 均使用 CPU 版本,GPU 版本请自行编译 支持Mac、Windows、Linux 等多平台,详细支持的系统请查看版本说明 🎉 快速开始 项目提供了JavaEE 和SpringBoot 的使用 Demo,仅作参考(可以拉取下来运行试一下) 1️⃣ 添加依赖 此种方式会根据你使用的系统自动...
gpuIndex GPU0一般为默认GPU,参数选项:使用CPU(-1)/使用GPU0(0)/使用GPU1(1)/...,默认0 int 读写 ⚠️ ONNX不使用GPU,填写-1 ParamConfig参数说明如下: 参数名说明类型权限 padding 图像外接白框,用于提升识别率,文字框没有正确框住所有文字时,增加此值。默认50。 int 读写 maxSideLen 按图像长...
缘起:百度paddlepaddle工程化不是太好,为了方便大家在各种端上进行ocr推理,我们将它转换为onnx格式,使用Python/C++/Java/Swift/C#将它移植到各个平台。 名称来源: 轻快好省并智能。基于深度学习技术的OCR技术,主打人工智能优势及小模型,以速度为使命,效果为主导。
Many thanks to zhsunlight for the suggestion about parameterized call GPU reasoning and the careful and thoughtful testing. Many thanks to lzh111222334 for fixing some bugs of rec preprocessing under python version. Many thanks to AutumnSun1996 for the suggestion in the #42. Many thanks to DeadWo...
51CTO博客已为您找到关于java使用RapidOCR的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及java使用RapidOCR问答内容。更多java使用RapidOCR相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
2.如要用GPU,我测试比CPU版本还慢!!这步才要处理 预先执行:sudo apt-get install ninja-build pip install jsonschema 下载https://sdk.lunarg.com/sdk/download/1.3.239.0/linux/vulkansdk-linux-x86_64-1.3.239.0.tar.gz 解压后执行 ./vulkansdk ...
gpuIndexGPU0一般为默认GPU,参数选项:使用CPU(-1)/使用GPU0(0)/使用GPU1(1)/...,默认0int读写 ⚠️ ONNX不使用GPU,填写-1 ParamConfig参数说明如下: 参数名说明类型权限 padding图像外接白框,用于提升识别率,文字框没有正确框住所有文字时,增加此值。默认50。int读写 ...
RapidOcr解决了这个问题,其提供了Kotlin和Java混合版本的Demo-onnx和Demo-ncnn image.png 特点: ①纯Java代码调用RapidOcr ②集成ncnn和onnx推理引擎方式 ③均使用CPU版本,GPU版本请自行编译 ④支持Mac、Windows、Linux等多平台,详细支持的系统请查看版本说明(代码仓库查看) ...