NumPy(Numerical Python)是Python语言的一个开源数值计算扩展程序库,它可以用来处理大型多维数组和矩阵,也可以用来进行各种数值计算,例如傅里叶变换、线性代数、随机数生成等操作。 NumPy的核心数据结构是ndarray(n-dimensional array),它是一种多维数组。在ndarray中,所有元素必须是相同类型的,因此每个元素的大小都相同。...
importnumpyasnp# 设置随机种子np.random.seed(42)# 生成随机数组arr_uniform=np.random.rand(2,3)# 均匀分布arr_normal=np.random.randn(2,3)# 标准正态分布arr_int=np.random.randint(1,10,size=(2,3))# 随机整数print("Uniform distributed array:\n",arr_uniform)print("\nNormally distributed array...
1)生成指定形状的0-1之间的随机数:np.random.random()和np.random.rand() array1=np.random.random((3)) display(array1) # --- array2=np.random.random((3,4)) display(array2) # --- array3=np.random.rand(3) display(array3) # --- array4=np.random.rand(2,3) display(array4) 1....
用法是: numpy.random.random_integers(low,high=None,size=None) 生成闭区间[low,high]上离散均匀分布的整数值;若high=None,则取值区间变为[1,low] 用法及实现 high=None的情形 1 2 3 4 >>> np.random.random_integers(1, 6, 10) array([4, 5, 2, 3, 4, 2, 5, 4, 5, 4]) >>> ...
importnumpyasnp 1. 注:将NumPy库引入,并用np作为其缩写,方便后续调用。 3. 使用NumPy的random模块生成数组 我们将使用NumPy的random.rand函数生成一个二维数组。假设我们要创建一个形状为3x4的随机数组(3行4列),代码如下: # 定义数组的形状shape=(3,4)# 生成[0, 1)之间的随机浮点数的数组random_array=np....
二、Numpy产生随机数array 代码语言:javascript 复制 importnumpyasnp 【0~1均匀分布float向量或数组】: 产生n个0-1之间的随机数:np.random.random(n) 代码语言:javascript 复制 np.random.random(n) 还有一种功能相同的方式是:np.random.rand(d1,d2,d3,...,dn) ...
Numpy创建随机数组 random integer array 使用numpy的random.randint()函数可以生成元素随机的某一尺寸的矩阵: #randint 即 random integer 随机整数
Python——Numpy的random子库 NumPy的random子库 np.random.* np.random.rand() np.random.randn() np.random.randint() import numpyasnp a=np.random.rand(3,4,5) a Out[83]: array([[[0.08662874,0.82948848,0.68358736,0.85925231,0.18250681],...
1.0. 引入Numpy库 1.1. 使用np.array创建数组 1.2. 使用np.arange创建数组 1.3. np.random.random创建数组 1.4. np.random.randint创建数组 1.5. 特殊函数 1.6. 注意 2. 数组数据类型 2.1 数据类型 2.2 创建数组指定数据类型 2.3 查询数据类型 2.4 修改数据类型 2.5 总结 3. 多维数组 3.1 数组维度查询 3.2 ...
numpy是Python中经常要使用的一个库,而其中的random模块经常用来生成一些数组,本文接下来将介绍numpy中random模块的一些使用方法。 首先查看numpy的版本: 代码语言:javascript 复制 importnumpy numpy.__version__ '1.18.2' numpy获得随机数有两种方式: 结合BitGenerator生成伪随机数 ...