rand_array = np.random.randn(3, 3) print(rand_array) # 生成一个[0, 10)范围内的整数随机数 rand_int = np.random.randint(0, 10) print(rand_int) # 生成一个1x5的一维数组,包含[0, 10)范围内的整数随机数 rand_array = np.random.randint(0, 10, size=(1, 5)) print(rand_array) # ...
代码整合 将以上代码整合,完整的Python脚本如下: # 导入库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# 定义数组的形状shape=(3,4)# 生成二维随机数组random_array=np.random.rand(*shape)# 输出随机数组print("生成的二维随机数组:")print(random_array)# 绘制饼状图hist,bins=np.histogram(random_array,bins=1...
NumPy(Numerical Python)是Python语言的一个开源数值计算扩展程序库,它可以用来处理大型多维数组和矩阵,也可以用来进行各种数值计算,例如傅里叶变换、线性代数、随机数生成等操作。 NumPy的核心数据结构是ndarray(n-dimensional array),它是一种多维数组。在ndarray中,所有元素必须是相同类型的,因此每个元素的大小都相同。...
下面是示例代码: importrandom# 定义两个数组array1=[1,2,3,4,5]array2=['a','b','c','d','e']# 随机化两个数组random.shuffle(array1)random.shuffle(array2)# 打印随机化后的数组print("随机化后的array1:",array1)print("随机化后的array2:",array2) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. ...
In [56]: numpy.random.randn(2,3) Out[56]: array([[1.62434536, -0.61175641, -0.52817175], [-1.07296862, 0.86540763, -2.3015387]]) In [57]: numpy.random.rand(2,3) Out[57]: array([[0.41919451, 0.6852195 , 0.20445225], [0.87811744, 0.02738759, 0.67046751]])...
a = random.sample(array, 5) print(a) print(array) >> [5, 8, 2, 3, 4] [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 8. np.random.rand(d0, d1, …, dn): 返回一个或一组浮点数,范围在[0, 1)之间 9. np.random.normal(loc=a, scale=b, size=()): 返回满足条件为均值=a, 标准差=b的...
array = np.arange(10) rng.shuffle(array) array Out[R]:array([9, 8, 0, 3, 2, 1, 6, 7, 4, 5]) 也可以不是数组而仅仅是一般的Python序列: sequence = ["你","的","头","发","还","好","吗"] rng.shuffle(sequence) sequence Out[R]:[‘你’, ‘发’, ‘的’, ‘好’, ...
【随机抽取】:np.random.choice(list_or_array, size=None, replace=True, p=None) 这个choice的功能相比python内建的choice功能更强大,可以自定义每个元素被抽取概率以及是否有放回抽取 size:数组或列表的大小,1维填整数,多维填(d1,d2,...) replace:是否是有放回抽取,True表示有,则可能多次抽取到重复值,Fa...
(5,3,replace=False)array([3,1,0])>>>#This is equivalent to np.random.permutation(np.arange(5))[:3]Generate a non-uniform random sample from np.arange(5)ofsize3without replacement:>>>np.random.choice(5,3,replace=False,p=[0.1,0,0.3,0.6,0])array([2,3,0])Anyofthe above can ...
$ python numpy.py Traceback (most recent call last): File "/home/me/numpy.py", line 1, in <module> import numpy as np File "/home/me/numpy.py", line 3, in <module> np.array([1, 2, 3]) ^^^ AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'array' (consider renaming '...