np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l') 参数说明: low:int类型,数据范围下限 high:int类型,数据范围上限 size:数组形状,int或元组类型 函数作用: 返回指定区间[low, high)的整型数组 ''' np.random.randint(10,20,10) # array([16, 10, 15, 16, 10, 13, 14, 15, 10, 17]...
importnumpyasnp random_array=np.random.randint(0,100,10)print(random_array) 1. 2. 3. 4. 上述代码中,np.random.randint(0, 100, 10)表示生成一个包含10个介于0到100之间的随机整数的数组。运行代码会输出类似如下结果: [34 12 67 45 89 23 56 78 90 10] 1. 除了生成随机整数数组外,我们还可以...
【示例1】使用array函数创建数组 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importnumpyasnp a=np.array([1,2,3])# 创建一维数组 b=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])# 创建二维数组 c=np.array([[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]])# 创建三维数组print(a)print(b)print...
是numpy模块中的一个函数，该函数可以传入一个整数类型，例如arange(10),就会返回一个类似列表的数组，...
方法七:使用numpy.random模块的函数生成随机数创建数组对象。 产生10个[0, 1)范围的随机小数,代码: array8 = np.random.rand(10) array8 输出: array([0.45556132, 0.67871326, 0.4552213 , 0.96671509, 0.44086463, 0.72650875, 0.79877188, 0.12153022, 0.24762739, 0.6669852 ]) 产生10个[1, 100)范围的随机整数...
NumPy (全称:Numeric Python)是python的第三方模块,主要用于计算、处理一维或多维数组。 Numpy通常与Scipy(Python科学计算库),Matplotlib(Python绘图库),Pandas(Python数据处理)等组合使用,这样可以广泛的代替Matlab的使用。 2 为什么使用NumPy? Python中没有内置数组(array)类型,只有列表(list),但处理速度很慢,NumPy 旨...
import numpy as np random_array = np.random.choice([1, 2, 3], size=(3, 3), p=[0.1, 0.5, 0.4]) print(random_array) 复制代码 这些函数只是NumPy库中可用的随机数生成函数的一部分。可以根据需要选择合适的函数来生成所需的随机数。 0 赞 0 踩最新...
random_array.append(random_num) print(random_array)``` 第三部分:应用场景和扩展 1.应用场景: -生成随机整数数组在编程的各个领域都有广泛应用。例如在算法开发中进行测试数据的生成,在游戏开发中生成随机道具或敌人等。 2.扩展功能: -除了生成随机整数数组,我们还可以通过修改代码实现其他目标。例如生成随机浮点...
1、Array 它用于创建一维或多维数组 Dtype:生成数组所需的数据类型。 ndim:指定生成数组的最小维度数。 import numpy as npnp.array([1,2,3,4,5])---array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) 还可以使用此函数将pandas的df和series转为NumPy数组。 sex = pd.Series(['Male','Male','Female'])np.array...
python数据分析——numpy创建多维数组的方式 ndarray 多维数组 创建ndarray数组有这些函数:array,zeros,ones,empty,arange,linspace,logspce,random array——创建列表 array可以创建指定维数的列表,也可以使用dtype指定数据的类型,实现代码块如下: a = np.array([[2,3,4],[5,6,7]],dtype=float)print(a)print(...