importnumpyasnp random_array=np.random.randint(0,100,10)print(random_array) 1. 2. 3. 4. 上述代码中,np.random.randint(0, 100, 10)表示生成一个包含10个介于0到100之间的随机整数的数组。运行代码会输出类似如下结果: [34 12 67 45 89 23 56 78 90 10] 1. 除了生成随机整数数组外,我们还可以...
方法七:使用numpy.random模块的函数生成随机数创建数组对象。 产生10个[0, 1)范围的随机小数,代码: array8 = np.random.rand(10) array8 输出: array([0.45556132, 0.67871326, 0.4552213 , 0.96671509, 0.44086463, 0.72650875, 0.79877188, 0.12153022, 0.24762739, 0.6669852 ]) 产生10个[1, 100)范围的随机整数...
五、代码示例 以下为NumPy随机数生成与数组操作的完整代码示例: importnumpyasnp# 设置随机数种子np.random.seed(666)# 生成随机数random_array=np.random.randint(0,10,(3,5))print("随机数组:\n",random_array)# 生成0到1范围内的随机数random_matrix=np.random.rand(3,5)print("0到1随机矩阵:\n",ra...
1 创建一维数组 首先导入numpy库,然后用np.array函数创建一维数组,具体代码如下: 2 使用嵌套列表创建二维数组 接着应用array函数使用嵌套列表创建二维数组,具体代码如下: import numpy as np # 使用嵌套列表创建二维数组 arr2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) print(arr2) 得到结...
importnumpyasnp 1. 注:将NumPy库引入,并用np作为其缩写,方便后续调用。 3. 使用NumPy的random模块生成数组 我们将使用NumPy的random.rand函数生成一个二维数组。假设我们要创建一个形状为3x4的随机数组(3行4列),代码如下: # 定义数组的形状shape=(3,4)# 生成[0, 1)之间的随机浮点数的数组random_array=np....
import numpy as np random_array = np.random.choice([1, 2, 3], size=(3, 3), p=[0.1, 0.5, 0.4]) print(random_array) 复制代码 这些函数只是NumPy库中可用的随机数生成函数的一部分。可以根据需要选择合适的函数来生成所需的随机数。 0 赞 0 踩最新...
numpy.random 设置种子的方法有: 代码示例: np.random.seed(1234)#设置随机种子为1234 1 2. 简单随机数 代码示例 (1) np.random.rand(2,3) #产生2行三列均匀分布随机数组 Out[7]: array([[ 0.35369993, 0.0086019 , 0.52609906], [ 0.31978928, 0.27069309, 0.21930115]]) ...
二、Numpy产生随机数array 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importnumpyasnp 【0~1均匀分布float向量或数组】: 产生n个0-1之间的随机数:np.random.random(n) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 np.random.random(n) ...
是numpy模块中的一个函数，该函数可以传入一个整数类型，例如arange(10),就会返回一个类似列表的数组，...
array([[1.5,2.,3.], [4.,5.,6.]]) 数组类型可以在创建时显示指定 >>> c = array( [ [1,2], [3,4] ], dtype=complex) >>> c array([[1.+0.j,2.+0.j], [3.+0.j,4.+0.j]]) 通常,数组的元素开始都是未知的,但是它的大小已知。因此,NumPy提供了一些使用占位符创建数组的函数...