以下是一个简单的示例,展示如何使用random.choice()从一个数组中随机选择一个元素: importrandom# 定义一个包含多个元素的数组my_array=['苹果','香蕉','橙子','梨子','葡萄']# 随机选择一个元素random_element=random.choice(my_array)# 打印随机选择的元素print(f"随机选择的水果是:{random_element}") 1...
在上述代码中,random.shuffle(array)会打乱数组array的顺序,然后我们使用array[0]来取出打乱后的数组的第一个元素,并将其赋值给random_element变量。最后,我们使用print()函数来打印出这个随机元素。 结论 通过使用random模块的choice()函数或shuffle()函数,我们可以方便地从数组中取出随机元素。无论是取单个随机元素还...
pythonarraysrandom 要使用Python从数组中随机选择元素,可以使用random.choice()函数。以下是一个示例: import random my_array = [1, 2, 3, 4, 5] random_element = random.choice(my_array) print(random_element) 发布于 7 月前
>>> import random>>> [eval(f'print("No.",i+1,":"),help(random.{j})') for i,j in enumerate([i for i in dir(random) if i[0]>='a'])] 运行结果如下,一共22个函数: No. 1 :Help on method betavariate in module random:betavariate(alpha, beta) method of random.Random instance...
array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])导入：sht_2.range('F1').value=obj 将excel中数据导...
random.sample(population, k) 要从列表或任何序列中随机选择多个元素时,请使用此功能。 importrandom city_list = ['New York','Los Angeles','Chicago','Houston','Philadelphia']print("Pick 2 Random element from list:", random.sample(city_list,2)) ...
4 对数据框应用clip函数进行截取 为了对比,对数据框应用clip函数进行截取,先生成原始数据框,代码如下: import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.random.rand(3, 4)) df 得到结果: 然后应用clip函数进行截取赋值,代码如下: np.clip(df, 0.2, 0.7) 得到结果: ...
如何构造一个array 对象 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from array import array import random # 构造方法如下 # array.array(typecode[, initializer]) # 构造一个空的int类型数组 arr = array('i') arr = array('i', [0, 1, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 9, 100]) array('f...
np.random.normal(size=(100, 2)) * np.array([[0.001, 0.001]]) + np.array([...
names = np.array(['Bob','Joe','Will','Bob','Will','Joe','Joe']) names array(['Bob','Joe','Will','Bob','Will','Joe','Joe'], dtype='<U4') data= np.random.randn(7, 4) data array([[0.85947145, -2.49437476, 1.25012184, 1.27752535], ...