rand_array = np.random.randn(3, 3) print(rand_array) 3.numpy.random.randint()- 生成整数随机数 参数:numpy.random.randint(low, high, size=None, dtype=int)其中: low是生成的随机数的下界(包含在内)。 high是生成的随机数的上界(不包含在内)。 size是生成随机数的形状,可以是整数或元组。如果不...
importnumpyasnp# 生成一个0到10之间的随机整数random_int=np.random.randint(0,10)print(random_int)# 输出结果例如:5 Python Copy Output: 示例代码2:生成一个随机整数数组 importnumpyasnp# 生成一个形状为(3, 2)的随机整数数组,取值范围是0到10random_array=np.random.randint(0,10,size=(3,2))print...
size : int or tuple of ints, optional 输出的大小,可以是整数,或者元组 dtype : dtype, optional 期望结果的类型 结果 np.random.randint(2, size=10) 1. array([1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0]) # random 生成0 到 4 之间的 2 x 4 整数数组 np.random.randint(5, size=(2, 4))...
array4=np.random.rand(2,3) display(array4) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. ① 操作如下 ② 区别如下 2)生成指定数值范围内的随机整数:np.random.randint() ① 操作如下 array9=np.random.randint(low=1,high=10,size=6,dtype=np.int32) display(array9) # --- array10=np.ra...
可以使用numpy.random.randint()函数来生成随机整数。 示例代码: import numpy as np # 生成一个1到10之间的随机整数 random_int = np.random.randint(1, 11) print(random_int) # 生成一个包含10个1到100之间的随机整数的数组 random_int_array = np.random.randint(1, 101, size=10) print(random_int...
array([[0.7032511,0.63212039,0.6779683], [0.81150812,0.26845613,0.99535264]]) 5、Random.randint 在一个范围内生成n个随机整数样本。 numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=int) np.random.randint(5,10,10) --- array([6,8,9,9,7,6,9,8,5,9]) ...
array([5, 7, 9]) 4、Uniform 在上下限之间的均匀分布中生成随机样本。 np.random.uniform(5,10,size = 4)---array([6.47445571, 5.60725873, 8.82192327, 7.47674099])np.random.uniform(size = 5)---array([0.83358092, 0.41776134, 0.72349553])np.random.uniform(size = (2,3))---array([[0.70325...
#创建随机整数数组, 1到10之间获取数字,生成3个数组,每个里面4个数字random_int_array = np.random.randint(1, 10, (3, 4))print(random_int_array)'''[[7 3 9 5] [5 9 8 2] [3 9 7 7]]''' 2.5.使用函数生成特殊的数组 zeros
np.random.uniform(size = (2,3))---array([[0.7032511 , 0.63212039, 0.6779683 ],[0.81150812, 0.26845613, 0.99535264]]) 5、Random.randint 在一个范围内生成n个随机整数样本。 numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=int) np.random.randint...
4, 81]]) # 余数：数组每个元素取模n % 2# 执行结果array([[1, 0, 1, 0, 1], [0, 1, 1, 0, 0], [1, 1, 1, 0, 1], [0, 1, 0, 0, 1]], dtype=int32) # 创建两个4行5列的矩阵n1 = np.random.randint(0,10,size=(4,5))n2 = np.random.randint(0,10,size...